哔哩哔哩OTT商业化运营经理
任职要求
1. 经验与技能：
- 本科及以上学历，3年以上视频行业或OTT/IPTV商业化产品运营经验，熟悉大屏端内容生态及商业化模式。
2. 核心素质：
- 对影视、综艺等内容高度敏感，具备热点捕捉能力及创意策划能力。
- 目标导向，抗压能力强，擅长跨部门协作与资源整合。
3. 加分项：
- 有运营商合作经验或媒体资源者优先。
- 掌握基础PS/PR技能，可独立完成海报设计或视频剪辑。工作职责
1. 内容运营与商业化策略： - 负责OTT平台（大屏端/TV端）的商业内容运营规划，包括影视、综艺、少儿、体育等品类的商业专题策划。 2. 数据分析与优化： - 监控用户行为数据、订购转化率及竞品动态，通过数据分析调整商业分发策略。 - 定期输出商业策略报告，结合数据反馈迭代运营方案，对流量、收入等核心指标负责。
1、带领团队支持多屏业务数据，监控业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监控、解读； 2、结合行业数据、市场趋势，为业务发展方向提供策略和建议； 3、在用户增长、内容、商业化、会员等多个方向进行深入分析，挖掘可优化点，提出业务优化策略、产出专题分析报告； 4、与产品、商务、运营等配合，推进优化方案的落地执行，带来实际增长提升；
1. 大模型研发与调优：独立设计、开发适用于 OTT 推荐系统、AI agent 的大模型，通过参数调整、轻量化压缩、多模态融合等技术优化模型性能，降低计算资源消耗； 2. 推荐系统算法优化：基于协同过滤、深度学习推荐模型（如 DIN、DeepFM 等），结合 OTT 业务场景优化推荐策略，提升内容推荐的精准度、多样性及用户点击率、留存率； 3. AI agent 开发落地：设计 AI agent 架构与智能交互策略，实现自然语言处理、任务执行、多轮对话等功能；通过强化学习提升其自主决策与学习能力，适配 OTT 场景服务需求； 4. AI 硬件算法适配：针对第二曲线 AI 硬件（如智能电视芯片、边缘计算设备），优化 AI 算法与硬件特性的结合，提升模型部署与运行效率，充分利用硬件资源； 5. 跨部门协作推进：协调研发、算法、设计、运营等跨部门资源，推动 AI 产品全流程开发，通过项目会议同步进展、解决问题，确保产品按时高质量交付； 6. 行业生态与商业探索：跟踪 AI 行业前沿动态与技术趋势，整合内外部资源，探索 AI 产品的新商业模式与应用场景，提升产品市场竞争力与商业价值。
1. 大模型研发与调优：独立设计、开发适用于 OTT 推荐系统、AI agent 的大模型，通过参数调整、轻量化压缩、多模态融合等技术优化模型性能，降低计算资源消耗； 2. 推荐系统算法优化：基于协同过滤、深度学习推荐模型（如 DIN、DeepFM 等），结合 OTT 业务场景优化推荐策略，提升内容推荐的精准度、多样性及用户点击率、留存率； 3. AI agent 开发落地：设计 AI agent 架构与智能交互策略，实现自然语言处理、任务执行、多轮对话等功能；通过强化学习提升其自主决策与学习能力，适配 OTT 场景服务需求； 4. AI 硬件算法适配：针对第二曲线 AI 硬件（如智能电视芯片、边缘计算设备），优化 AI 算法与硬件特性的结合，提升模型部署与运行效率，充分利用硬件资源； 5. 跨部门协作推进：协调研发、算法、设计、运营等跨部门资源，推动 AI 产品全流程开发，通过项目会议同步进展、解决问题，确保产品按时高质量交付； 6. 行业生态与商业探索：跟踪 AI 行业前沿动态与技术趋势，整合内外部资源，探索 AI 产品的新商业模式与应用场景，提升产品市场竞争力与商业价值。
1. 【OTT商业化方案支持 】配合团队进行市场调研和人群洞察，基于行业和客户需求，结合流量与业务特性，进行前期的资料查找和分析。参与撰写高质量的商业化方案或传播策略。 2. 【内部客户广告投放执行 】与小米的内部客户进行广告投放流程对接，确保广告项目的顺利执行。实时跟踪广告投放数据，进行数据分析并生成数据报表，为优化投放策略提供数据支持。 3. 【市场机会挖掘】通过市场调研、竞品分析、数据分析等方法，挖掘OTT市场潜在机会，并撰写相关分析报告。协助团队拓展内部客户范围，为更多的内部客户提供OTT商业化服务。 4. 【参与脑暴】有机会参与小米平台全场景智能整合营销策划工作，AIOT创新营销领域的大数据营销、场景营销、原生营销等;参加头脑风暴，根据不同客户需求，与团队共同激发网络创意。 5. 协助上级主管完成各项相关工作。