哔哩哔哩数据科学实习生（营销科学方向）
任职要求
任职要求 1、本科及以上学历，每周到岗工作时间保证至少4个工作日；统计、计算机、数学、信息科学、经济学等专业优先。 2、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言，如Python/R等。熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Exc…
工作职责
工作职责 1、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据科学项目。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设，迅速定位内部问题或发现机会。 2、参与搭建B站商业化AI Agent——InsightAgent的开发和落地。团队日均LLM调用量1000w+次，在AI Agent领域有相关专利并在营销商业化业界落地多款前沿应用。 3、基于全站数据，发掘其中蕴含的商业价值，根据不同行业的个性化需求，研究并构建营销方法论，证明并提升B站对广告主的价值，推动科学的营销归因方法论，提升B站在营销领域的影响力。 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
1、基于全站数据，使用LLM（PE、RAG、SFT），机器学习，数据挖掘等方法，实现对B站内容和实体的全域理解，标签挖掘。 2、利用LLM和Agent相关技术，打造自动化数据洞察智能体，应用于商业化各产品的AI智能化和自动化数据洞察报告生成，提升生产效率和数据效能。 3、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设，迅速定位并解决内部问题； 4、与广告产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
工作职责： 1. AB实验：根据业务需求，完成AB实验设计，整理实验数据及指标并产出实验报告用于数字营销业务的实验评估 2. 因果推断：利用离线因果推断的方法，度量数字营销收益，指导业务迭代 3.数据分析：深入理解数字营销业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为运营及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代发展