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哔哩哔哩数据科学实习生(营销科学方向)

实习兼职产品运营类地点:上海状态:招聘

任职要求


任职要求
1、本科及以上学历,每周到岗工作时间保证至少4个工作日;统计、计算机、数学、信息科学、经济学等专业优先。
2、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言,如Python/R等。熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等。
3、熟悉常见机器学习因果推断深度学习算法;熟悉AB实验,统计检验,归因分析相关理论和方法。
4、了解大模型LLM)领域的知识,包括SFT,PEFT,prompt/context engineering,RAGAI Agent等的原理,有相关实践者优先。

工作职责


工作职责
1、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据科学项目。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设,迅速定位内部问题或发现机会。
2、参与搭建B站商业化AI Agent——InsightAgent的开发和落地。团队日均LLM调用量1000w+次,在AI Agent领域有相关专利并在营销商业化业界落地多款前沿应用。
3、基于全站数据,发掘其中蕴含的商业价值,根据不同行业的个性化需求,研究并构建营销方法论,证明并提升B站对广告主的价值,推动科学的营销归因方法论,提升B站在营销领域的影响力。
4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
包括英文材料
学历+
Hive+
MySQL+
数据分析+
Python+
R+
Excel+
Tableau+
机器学习+
因果推断+
深度学习+
算法+
大模型+
SFT+
Prompt+
RAG+
AI agent+
相关职位

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实习产品运营类

1、基于全站数据,使用LLM(PE、RAG、SFT),机器学习,数据挖掘等方法,实现对B站内容和实体的全域理解,标签挖掘。 2、利用LLM和Agent相关技术,打造自动化数据洞察智能体,应用于商业化各产品的AI智能化和自动化数据洞察报告生成,提升生产效率和数据效能。 3、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设,迅速定位并解决内部问题; 4、与广告产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。

更新于 2025-03-18
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实习A111597A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-数据科学团队,负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析,生态演进策略研究,业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制,驱动产品团队高效科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析,生态演进策略研究,探索业务价值度量方法,深入理解电商业务与生态,驱动团队高效、科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力可持续的快速增长; 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、将复杂问题进行拆解、定义,利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型,能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察; 4、与协同的各团队紧密配合,设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究,指导科学的决策与迭代闭环,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

更新于 2025-02-06
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实习A37298

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-电商-数据科学团队,负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析,生态演进策略研究,业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制,驱动产品团队高效科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析,生态演进策略研究,探索业务价值度量方法,深入理解电商业务与生态,驱动团队高效、科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力可持续的快速增长; 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、将复杂问题进行拆解、定义,利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型,能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察; 4、与协同的各团队紧密配合,设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究,指导科学的决策与迭代闭环,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

更新于 2024-04-17
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实习A21700

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:品牌与营销技术团队负责抖音集团全系产品的品牌广告变现及商业化营销数据产品研发。负责品牌流量变现的各个方向,包括闭环/非闭环场景下的短视频/直播/内容营销,涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、精排模型优化等。并且为广告主提供人群、内容、货品、渠道洞察与分析、投后度量营销效果等能力,通过数据赋能商业化客户生意长效经营。 1、优化抖音等字节跳动全系APP的广告投放算法和模型; 2、优化广告投放链路上的诸多模块,精排、出价、混排等各阶段模型改进; 3、参与广告核心深度学习模型(CTR/CVR等)的优化,包括模型创新和特征体系; 4、和产品团队配合,打造业界一流的品牌产品,探索种草等营销科学方法论的落地。

更新于 2025-02-12