哔哩哔哩风控算法工程师（海外业务）
社招全职2年以上技术类地点：上海状态：招聘♡ 收藏
工作描述
工作职责: 1.负责海外注册、登录、营销、支付、提现全链路的反欺诈和反作弊建模，识别批量注册、盗号、薅羊毛、盗卡支付、套现洗钱等风险。 2.基于行为序列（Transformer/BERT）和时序异常检测，识别脚本、模拟器、云手机、群控等非真人行为。 3.构建用户、设备、IP、支付账户的异构关系图，运用GNN和社区发现挖掘跨地域黑产团伙…
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包括英文材料
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
BERT+
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
Understand the BERT Transformer in and out.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
GNN+
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
Neural networks have been adapted to leverage the structure and properties of graphs.
https://gnn.seas.upenn.edu/
Graph Neural Networks (GNNs) are information processing architectures for signals supported on graphs.
https://www.ibm.com/think/topics/graph-neural-network
Graph neural networks (GNNs) are a deep neural network architecture that is popular both in practical applications and cutting-edge machine learning research.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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