哔哩哔哩推荐算法工程师（策略算法方向）
任职要求
1、计算机科学、统计学或相关领域的本科以上学历； 2、3年以上工作经验，主要在用户体验优化和用户增长领域； 3、具备扎实的编程技能，至少熟悉一种编程语言，如Python、Java等； 4、具备兴趣选择、兴趣探索、多样性等具体的用户体验经验； 5、对主题追打、退场等具体业务有深入理解和实践经验者优先； 6、在快节奏的环境中具有优秀的分析和解决问题的能力，能独立工作； 7、热衷于数据驱动的产品决策，具备良好的跨职能团队协作能力，以推动策略的实施。
工作职责
我们正在寻找一位经验丰富、有创新思维的策略算法工程师来加强我们的团队。你将为我们的B站首页视频推荐业务提供关键的策略指导，助力优化用户体验与增长。如果你拥有出色的数据驱动决策能力，对用户兴趣探索和多样性有深度理解，并愿意应对多元化的业务挑战，我们期待你的加入。 1、根据算法策略，深度解析用户行为，以提升用户体验和用户增长； 2、对特定业务如用户兴趣选择、主题追打、退场等进行深度研究，并针对这些场景制定和优化策略； 3、运用数据分析和模型建立，为业务提供影响深远的策略建议； 4、协作团队，实施并不断优化策略，确保策略的有效实施。
团队介绍：抖音音乐团队主要负责汽水音乐APP和抖音音乐的推荐算法。包括汽水音乐APP内的内容分发、直播推荐、商业化提效、抖汽导流等，以及抖音端内的音乐生态、音乐消费推荐等。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
团队介绍：抖音音乐团队主要负责汽水音乐APP和抖音音乐的推荐算法，包括汽水音乐APP内的内容分发、直播推荐、商业化提效、抖汽导流等，以及抖音端内的音乐生态、音乐消费推荐等。 1、负责抖音的业务推荐算法工作，与来自国内外有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
1.负责优化网约车需求引导策略，深入理解并引导用户的打车需求，通过模型算法提高车型推荐效果，帮助用户更好更容易打到车，满足用户个性化用车需求; 2.负责优化网约车分单策略，制定和完善订单分配机制，通过模型算法将订单高效分配给合适的司机，提高分单效率和效果; 3.负责优化网约车定价、营销补贴策略，通过机器学习和运筹优化等技术合理分配补贴资源、促进业务增长; 4.负责优化网约车用户增长策略，包括站内流量拉新、老用户的促活、流失预警、留存等用户生命周期运营，促进业务增长;
小红书社区推荐算法-首页推荐方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时探索机器学习、人工智能和大模型等前沿技术在工业界的落地。 主要工作包括： * 排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型 * 机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等