富途增长工具产品负责人
任职要求
1.经验背景 本科及以上学历，5年以上互联网产品经验，3年以上增长工具/营销科技/用户运营平台类产品经验，有平台级产品从0到1建设或重构经验者优先。 具备2年以上10人规模产品团队管理经验，擅长跨职能协作与资源整合。 2.专业能力 系统整合能力：精通复杂系统（活动、奖品、用户触达）的模块化设计与流程整合，有成功落地一站式运营平台案例。 数据驱动能力：熟悉用户分层、权益核销、活动ROI等数据建模，能主导数据产品能力建设。 智能化落地：了解AI在营销场景的应用（如智能推荐、自动化策略），有AI产品化经验者优先。 3.管理能力 能制定标准化工作流程并推动执行。…工作职责
负责公司增长工具产品线的战略规划、系统建设，主导活动运营平台、用户触达系统、自动化营销工具等核心增长工具的产品设计、迭代优化与资源整合，通过标准化、智能化、数据驱动的产品能力，支撑业务规模化增长与运营效率提升。 主要职责1.产品战略规划制定增长工具产品线的长期发展路径（如一站式整合、自动化营销、智能推荐），确保与公司增长战略对齐。 主导产品路线图设计，推动活动系统、用户触达、数据能力等模块的迭代优先级。 2.系统建设与整合 领导核心系统（活动配置平台、奖品管理、用户触达、自动化营销）的功能设计及跨系统整合，实现资源集约化与流程标准化（如活动-预算-奖品一站式配置）。 推动数据能力建设，构建活动效果分析、预算核销自动化等数据闭环，赋能业务决策。 3.智能化与效率升级 主导AI能力落地（如智能推荐、调优等），提升系统自动化水平与用户体验。 设计自动化营销策略库，推动手动分群向智能策略驱动的转化。 4.团队协作 协同研发、运营、市场部门，推动复杂项目（如系统迁移、新能力落地）高效交付。 5.业务价值落地 通过产品优化（如配置流程简化、数据能力完善）实现运营效率提升与业务增长目标达成。
1、负责京东用户增长、流量外投、会员体系相关的数据挖掘及算法设计，基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会; 2、以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、因果推断、机器学习建模等方法，对各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户购买的增长; 3、深入理解用增业务场景，利用画像数据和相关算法，结合个性化推荐，实现人-货-场精准匹配，提升用户购买转化率
具体职责包括但不限于： 1、负责深度学习、搜索推荐、自然语言处理领域的技术研发工作；负责1688推荐产品相关的召回，排序，策略等算法的设计和技术规划，直接上手迭代APP首页推荐算法。 2、负责推荐领域前沿问题的探索与研究，包括结合LLM&多模态技术在未来推荐实际应用场景的落地，提供全面的技术解决方案。 3、负责多场景的用户表征学习，兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个推荐系统架构进行迭代升级。 4、负责提供分人群行业化的增长策略，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界，非常适合有较强业务sense的同学。
1、负责用增业务的大促活动、KA营销、IP营销等活动统筹、策略规划和子项推进，包括节奏策略、Bigday作战策略、资源统筹，横纵向协调沟通等，实现大促期间大盘流量、用户增长目标； 2、负责平台全年营销日历规划梳理及统筹，营销方案规划设计及落地执行，基于业务视角，探查业务诉求及痛点，规划全年大促节奏、与日常IP类包括不限于出游、五一、国庆、春节及特色品牌活动等； 3、推动营销相关产品能力优化升级，包括不限于营销大促主题活动相关能力（C端产品/B端产品），营销工具，数据看板相关能力； 4、品类营销：制定品类策略，实施品类常态和爆发式活动组合，助力实现品类连锁化； 5、协调跨部门资源，与产品、夸业务部门，数据、技术等团队紧密合作，确保活动各项准备工作按时落地，如活动设计、供给匹配、系统功能测试等。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。