京东数据挖掘岗
任职要求
1、计算机、统计、应用数学、运筹学或者类似专业的教育背景; 2、精通数据分析、数据挖掘和数据建模技能，熟悉常用的数据挖掘算法且基本功扎实，能够熟练运用相关工具解决实际问题；熟练使用SQL、Python等工具; 3、掌握 hive sql,spark SQL,能够高效地进行数据查询、清洗和处理； 4、有良好的产品感觉，能将产品和业务问题转化为数据和算法问题并解决; 5、有良好的逻辑思维能力，较强的抽象、概括、总结能力；有良好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题; 6、有良好的团队协作能力，责任心强，执行力强，有目标感，抗压能力强，独立、主动的工作态度。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、负责京东用户增长、流量外投、会员体系相关的数据挖掘及算法设计，基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会; 2、以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、因果推断、机器学习建模等方法，对各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户购买的增长; 3、深入理解用增业务场景，利用画像数据和相关算法，结合个性化推荐，实现人-货-场精准匹配，提升用户购买转化率
1. 参与HRAI底层数据体系建设，为AI技术在HR领域应用提供高质量数据，包括大规模数据开发、人才特征处理、训练/评测数据集构建等。 2. 负责HR相关数据分析及可视化，通过深入的数据分析与洞察，为公司HR和管理者的人才管理决策提供数据支撑。 3. 负责HR领域数据挖掘/机器学习算法研发，开发相应的智能化产品，提高人才管理决策效率。 4. 研究HR领域最前沿的AI大模型技术及产品，完成相关技术的开发并落地应用。 5. 与HR各个业务方协作，完成HRAI创新产品的探索和AICoding开发。
1. 负责零售业务的数据挖掘、分析与洞察，优化用户画像标签体系，支持精准营销和个性化推荐。 2. 参与特征工程开发，从海量数据中提取高价值特征，优化模型效果，提升业务核心指标（如转化率、留存率）。 3. 参与跨团队项目，与产品、运营团队协作，充分理解业务诉求，识别业务机会并推动项目决策。
1. 挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 2. 基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 3. 参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
岗位职责： 1.数据收集与处理：负责从多个数据源收集原始数据。进行数据清洗和预处理，包括缺失值填充、异常值检测和处理。 2.数据探索与分析：利用统计学方法和数据可视化工具对数据进行探索性分析。识别数据中的模式、趋势和关联。 3.特征工程：设计和提取有助于模型训练的特征。进行特征选择，以简化模型并减少过拟合的风险。 4.模型构建与评估：应用合适的机器学习算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）来构建数据挖掘模型。对模型进行训练、验证和测试，以评估其性能。 5.结果解释与应用：将数据分析结果转化为业务洞察，并向非技术团队成员解释。与团队合作，将分析结果应用于实际业务问题。 6.报告撰写：编写清晰、结构化的分析报告，包括方法论、发现、图表和推荐行动方案。