网易AI程序员

1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。

我们致力于利用大模型（LLM）重塑程序员的开发体验。你将参与到 AI 编程助手、智能代码分析及 Agent 系统的开发与优化中，将前沿的 AI 技术转化为实用的生产力工具。 你将参与的工作： 1. AI 功能开发： 协助开发基于大模型的智能代码补全、注释生成、代码修复等功能。 2. RAG 工程优化： 参与维护代码知识库，协助优化 RAG（检索增强生成）流程，提升代码召回的准确度。 3. 评测与数据： 参与构建 AI 编程的效果评测集，通过对模型输出的评估，协助调优 Prompt（提示词）和工作流。 4. 前沿工具探索： 调研并试用业内主流 AI 编程工具（如 Cursor, Github Copilot, Claude Code 等），参与团队 Agent 插件的迭代。

阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。

协助项目组训练AI翻译模型的准确性，包括： 1、根据游戏世界观表达维护术语库准确性，纠正AI翻译错漏信息 2、针对返回的翻译结果，结合多个大模型进行校对，补充和修正翻译错误 3、挖掘错误原因，优化翻译流程或工具，协助开发人员修正缺陷。