网易AI程序员
任职要求
职位要求 3年以上游戏gameplay或ai开发经验 扎实的C++编程功底 熟悉UE4/UE5引擎 熟练掌握分层状态机和行为树 熟悉现代游戏AI系统及架构，熟悉寻路，移动，动画，碰撞，物理系统 扎实的计算机基础知识，深入理解多线程编程、数据结构，算法，操作系统等知识 良好的逻辑分析能力，以及解决问题的强烈意愿 善于沟通，有团队合作精神，具有较强自我驱动力 加分项 热爱单机游戏 参与过一款以上AAA游戏开发的经验
工作职责
职位描述 与国内外资深专家合作，打造AAA级主机大作 与游戏策划合作，理解游戏AI需求、评估技术可行性并实现功能 与程序团队合作完成游戏AI系统架构 负责现有AI相关功能改进：AI、Navmesh、寻路系统定制开发
1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
1、 负责游戏的GamePlay相关的模块开发，包括但不限于战斗、AI、系统玩法等； 2、 设计实现各种子系统和工具链，配合引擎和后台程序员开发核心玩法逻辑； 3、 优化游戏客户端的性能，提升用户体验。
1.负责美术AI工具的全链路构建（包括模型训练、推理管线构建、生成结果调优与前端页面构建等内容）； 2.使用有限数据定向微调AI模型（Diffusion、Autoregressive或其他），给出严谨的实验记录与分析； 3.使用ComfyUI针对特定美术需求构建工作流，提高资产（图像、视频、Mesh等）制作速度与质量，并针对美术反馈给出相应的技术改进； 4.构建符合美术使用习惯的AI生成前端，确保AI工具的易用性。