网易高级数据分析师（大私域/TA）
任职要求
1、计算机、数理统计、商科等相关专业，本科及以上学历，有APP/小程序产品用户流量链路数据模型建设和数据分析工作经验2年及以上； 2、熟练运用SQL，对前端BI、底层DB有…
工作职责
1、运用定量/模型分析方法进行公司关键产品的分析和优化工作，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确，负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等； 3、参与AB实验设计与分析用户行为跟踪及留存分析，以及营销投放效果评估，提供数据体系化能力和深度的数据支持和分析建议。
1、经营诊断：为业务目标达成服务，短中长周期的问题发现及增长机会点的发现与落地。 2、资源分配：基于全局资源效率的大目标，迭代完善资源分配机制，协同业务团队，做好不限于城市颗粒度的资源管控及落地。 3、其他专项分析：支持大盘/城市维度的重点项目，辅助专项目标达成。
1、负责电商销售归因分析，基于电商平台销量、流量、转化率的数据，开展站内销售表现、用户AIPL决策链路行为、购机人群特征等的分析，输出本竞品的销售策略洞察结论，支撑线上业务决策； 2、负责以搜索为核心的电商流量&用户行为的探索分析，包括深I人群、媒介声量等站外品牌资产与站内搜索/购机行为的相关性研究等，持续提升线上团队对电商流量原理的认知，进而提升线上业务决策的科学性； 3、承接PCT、GTM、渠道、品牌等各方的电商数据洞察需求，通过输出分析结论来促进线上业务大团队的销售策略优化和落地； 4、参与电商销售数据、流量数据体系建设，包括数据采集、数据沉淀、数据库维护、数据报表搭建等，持续建设并完善线上业务的基础数据服务能力。
1. 运用专业知识和数据挖掘能力协助业务Owner搭建经营分析与监控模型； 2. 过程中推动各业务部门打通数据底盘，消除数据孤岛，统一数据口径规则； 3. 对于数据口径、取数规则、异常标准建立等环节保持独立性、客观性； 4. 联动业务端到端负责模型数字化并推动问题闭环改善，为模型最终运行效果及价值贡献负责。 5. 持续推动业务数字化进程、确保数据维度齐全、线上可用。
1、核心业务分析：搭建汽车营销全链路转化效果分析指标体系，结合行业数据与用户行为，搭建分析模型，推动数据标签及大模型专业能力提升，赋能内外部业务。 2、推动数据产品与工具建设：开发数据建模工具（如Python/R），支持线索评分、用户分群等场景，提升分析效率。 3、跨部门协作与业务赋能：与业务团队深度合作，助力数据驱动的决策，提升汽车之家在营销分析领域的专业影响力。 4、数据质量与体系优化：建立数据质量监控机制，确保数据采集、清洗、建模全流程的准确性与稳定性；优化现有数据分析框架，引入AI技术（如预测模型、用户画像）提升分析深度。