网易资深反作弊算法工程师/专家（广州/杭州）

1. 负责食材相关知识图谱建设，包括实体与关系抽取、事件抽取、知识融合、知识表示与推理； 2. 内容图谱在内容理解中的应用，包括内容分类、标签抽取、分类和生成等； 3. 内容图谱在搜索和推荐中的应用，包括用户意图识别、Query意图分类与识别、基于语义的搜索和推荐等 4. 自然语义处理技术在内容社区中的应用，包括自动问答、电商评价情感分析、推荐理由生成、直播间语义理解等场景

1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备唯一标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的唯一性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。

1.负责金融反欺诈的算法建设，包含特征挖掘、模型开发等； 2.搭建各业务环节的机器学习、深度学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代； 3.深入理解反欺诈场景的业务风险，提炼用户行为、关联关系等风险特征，确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果； 4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控，感知欺诈场景的风险情况，并不断优化模型风险识别能力； 5.跟进配合产品和策略同学的线上决策，灵活响应业务的调整需求； 6.研究前沿机器学习、深度学习、图神经网络等算法在领域的实践和应用；

1、广告后付费产品（先用后付、月结）的用户信用评估模型，以及对应的客户准入、贷中管理相关的模型和策略； 2、公司信息增强，通过LLM Agent等手段挖掘客户的公司、法人的风险信号和财务信息，提升模型效果； 3、逾期催收的相关策略模型，包括催收邮件和客户邮件的内容识别、分发、生成，以及保险相关的策略； 4、黑产对抗，通过模型（社区发现、图模型、行为序列）和策略体系识别垃圾账号，防止黑产羊毛党行为。