商汤智能体框架-软件开发工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、电子工程、人工智能等相关专业，3年以上Android开发经验，1年以上车载或嵌入式系统开发经验； 2.精通Android底层框架（Binder、HIDL/AIDL）及车规级系统开发（Android Automotive OS/QNX），熟悉车载HMI开发及性能调优； 3.熟悉大模型…
工作职责
1.负责开发车载座舱智能Agent框架的设计、开发与优化； 2.基于AI框架，设计并开发标准化协议，优化生态接入，提升兼容性与扩展性； 3.负责 FunctionCall大模型识别精度优化工作，促进在业务场景中的落地与应用； 4.负责在Agent框架上开发agent场景应用； 5.跟踪前沿技术发展趋势，探索新技术的应用可能性，持续提升团队的创新力；
1. 参与 AI 大模型在软件研发领域的应用开发，包括智能代码生成、AI Code Review、调试优化、自动化测试等场景的研发与落地； 2. 参与 AI 智能体系统的设计与实现，包括多工具调用、多 Agent 协作等能力构建； 3. 调研和分析开源/闭源软件工具及代码库，快速提炼核心实现方案并应用到团队项目； 4. 与产品经理、算法工程师、前后端开发配合，实现从原型到上线的完整开发流程； 5. 编写和维护技术文档、开发手册，推动团队内技术知识沉淀与复用； 6. 持续关注 AI 编码、智能体框架的最新进展，将新技术引入实际业务场景。
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用。
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用；
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用；