网易产品专家（多终端）
任职要求
1、5年以上C端产品经验，具备IoT/智能硬件/车载娱乐系统等跨终端产品管理经验者优先考虑；
2、有成功主导多终端产品规模化增长案例，熟悉硬件厂商合作模式及行业生态者优先；
3、擅长复…工作职责
1、战略规划与团队管理：负责智能汽车、电视、智能硬件、可穿戴设备等多终端产品的整体规划与管理，制定中长期产品战略；搭建高效协作的产品团队体系。 2、用户增长与商业化：主导多终端场景下的用户增长策略，通过硬件生态合作、场景化运营等手段提升用户规模与粘性；探索多端联动的商业模式，与厂商联合规划会员服务、内容分发、品牌营销等增长方案。 3、产品规划与推动合作落地 a、深度对接汽车、智能电视、可穿戴设备、智能音箱等行业的头部厂商，推动深度结合设备特性和用户场景的产品方案； b、洞察多终端场景下的用户需求差异，优化音乐内容分发、交互及服务体验；协同商务、法务、技术团队完成售前沟通、合作谈判等，建立长期稳定的生态伙伴关系。 4、跨部门协同与资源推动 a、横向拉通内容、技术、运营、商业化等部门资源，确保多终端产品的技术落地、内容适配及运营节奏； b、联动市场与公关团队，打造云音乐在车载、家庭等场景的用户心智与品牌认知； c、高效解决产品研发、版权合规、数据安全等复杂问题。
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1、负责面向海量终端多场景融合的云DNS系统的架构设计、核心代码开发与建设维护。 2、从自身系统稳定性基础上推进系统高并发、安全性等优化。 3、解决潜在系统技术风险，保障系统的安全、稳定、快速运行。 4、推进DNS云生态建设，包括但不限于DNS标准的创新与推广等。 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果。 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、负责团队金融产品的 前端开发, 根据产品要求, 完成高质量 Web(PC + Mobile)/Node.js/Hybrid App的前端开发和维护。 2、结合阿里云整体的视觉设计风格，建设统一的前端基础组件库（组件库、工程体系、服务化平台等），保障前端性能及交互一致性的同时，提升研发效率。 3、负责产品架构的改进和性能、以及稳定性优化, 提升用户体验, 通过技术驱动业务发展。 4、关注前沿技术, 与团队成员分享经验和新技术，建立前端开发体系, 帮助团队成长。
1. 业务战略： （1）结合业务场景，打造AIoT设备端技术领先性，推动与区块链、隐私计算、AI等技术的融合，制定团队技术路线图，打破边界探索创新应用场景； （2）洞察行业趋势，推动团队技术储备与前瞻性布局； （3）负责能源电力、工业物联网等领域重大项目和产品的技术方案设计、风险评估与交付保障； 2. 技术架构： （1）主导高复杂度技术问题攻关（不限于感知、通信、低功耗设计、端侧AI模型工程化、设备安全、可信计算等）； （2）设计高可靠、可扩展的嵌入式系统架构，持续优化性能、成本与安全性指标； （3）主导从0到1的创新型产品研发，突破关键技术瓶颈并形成专利或行业标准； 3. 团队管理： （1）负责嵌入式开发团队的全流程研发管理，制定技术规划并推动落地，确保产品研发进度与质量达标； （2）高效跨团队协作，推动技术方案整合与资源高效调配； 4. 能力建设： （1）搭建人才培养体系，提升团队在嵌入式底层开发、协议栈优化、可信与安全等领域的专业能力； （2）完善研发流程与规范，推动自动化测试、CI/CD等工程化实践； （3）注重技术影响力的建设，形成独特技术品牌。