网易资深视觉算法工程师（人机协作方向）
任职要求
1. 热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习； 2. 熟悉linux环境下的编程，熟悉python、java、c++等编程语言，了解K8s等容器技术等； 3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法，掌握主流深度学习框架之一，如tensorflow、pytorch等； 4. 熟…
工作职责
1. 负责智能零售、智能审核、AI+IoT等AI摄像头领域的视频/图像类实时检测、识别业务； 2. 参与人机协作（用高质量人工智能补充AI算法短板）、人工和AI的匹配调度模块，并设计和开发效果闭环迭代； 3. 参与群体智能算法（多智能体系统、群智感知/决策系统、群智激励管理系统等）的工程化开发； 4. 借助落地业务不断迭代发展人工智能技术，深入高价值业务研究课题，在相关领域撰写专利和沉淀通用技术方案
1、负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作，设计与优化高效、精准的风控策略体系，为亿万用户的安全体验保驾护航； 2、深入理解直播业务和风险态势，主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系，平衡治理效果、体验与成本； 3、推动建立面向直播治理的数据体系，包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等，能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为； 4、构建科学的实验评估体系，持续监控、分析和量化策略/模型效果，并基于数据驱动进行快速迭代； 5、能够快速响应突发风险事件，并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。
1、市场洞察与用户研究：深入研究市场，掌握AI智能硬件的市场趋势、竞争格局、用户痛点。探索AI技术与硬件结合的差异化价值、创新机会点。 2、硬件产品定义与规划： 基于SoulX大模型，主导AI智能硬件产品的探索及定义，包括功能规划和产品路线图制定。 3、撰写高质量的软硬件产品需求文档，清晰定义产品功能、AI能力（如语音交互、视觉/环境感知、性能要求）、用户体验流程和交互逻辑。 4、用户体验与交互设计：关注端到端的用户体验，主导或深度参与硬件交互设计、软件UI/UX设计，确保产品体验处于较佳状态。 5、清晰地向技术团队（硬件工程师、AI算法工程师、云平台工程师等）传达产品需求和用户场景，确保产品从概念到量产的一致性和高效协同。
- 与业务、产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性； - 带领团队，优化研发流程体系，实现DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量； - 跟进前沿技术进展，组织技术攻关，保障产品量产交付中的问题高效解决；
1、负责人脸表情相关业务（情感计算/表情迁移/表情生成）的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发； 2、优化表情算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； 3、深入理解计算机视觉和人脸表情相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案；