网易资深视觉算法工程师（人机协作方向）

1、市场洞察与用户研究：深入研究市场，掌握AI智能硬件的市场趋势、竞争格局、用户痛点。探索AI技术与硬件结合的差异化价值、创新机会点。 2、硬件产品定义与规划： 基于SoulX大模型，主导AI智能硬件产品的探索及定义，包括功能规划和产品路线图制定。 3、撰写高质量的软硬件产品需求文档，清晰定义产品功能、AI能力（如语音交互、视觉/环境感知、性能要求）、用户体验流程和交互逻辑。 4、用户体验与交互设计：关注端到端的用户体验，主导或深度参与硬件交互设计、软件UI/UX设计，确保产品体验处于较佳状态。 5、清晰地向技术团队（硬件工程师、AI算法工程师、云平台工程师等）传达产品需求和用户场景，确保产品从概念到量产的一致性和高效协同。

- 与业务、产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性； - 带领团队，优化研发流程体系，实现DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量； - 跟进前沿技术进展，组织技术攻关，保障产品量产交付中的问题高效解决；

1、负责人脸表情相关业务（情感计算/表情迁移/表情生成）的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发； 2、优化表情算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； 3、深入理解计算机视觉和人脸表情相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案；

1、主导汽车制造场景中 3D 视觉引导定位算法和测量算法的设计、开发与优化工作，确保算法的高精度和稳定性，满足汽车生产线上如零部件定位、尺寸测量等实际应用需求。 2、负责将 3D 视觉算法应用于无序抓取、车门装调等汽车制造项目中，与机械工程师、电气工程师紧密合作，实现算法与硬件设备的无缝对接，推动项目的顺利实施与落地。 3、持续关注行业前沿技术，对现有算法进行改进和升级，提高算法在复杂工业环境下的适应性和稳健性，如应对车间光照变化、零部件表面反光等问题。 4、解决算法开发和项目实施过程中遇到的技术难题，对算法运行过程中的异常情况进行排查和处理，保障生产线上 3D 视觉系统的正常运行。