Momenta资深视觉算法工程师
任职要求
- 大厂或独角兽背景，985硕士以上，CV方向3年以上工作经验 - 有算法在移动端产品的大规模落地经验，有团队管理经验 - 工程基础扎实，熟悉C/C++/Python代码规范、工程开发流程、…
工作职责
- 与业务、产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性； - 带领团队，优化研发流程体系，实现DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量； - 跟进前沿技术进展，组织技术攻关，保障产品量产交付中的问题高效解决；
1. 负责智能零售、智能审核、AI+IoT等AI摄像头领域的视频/图像类实时检测、识别业务； 2. 参与人机协作（用高质量人工智能补充AI算法短板）、人工和AI的匹配调度模块，并设计和开发效果闭环迭代； 3. 参与群体智能算法（多智能体系统、群智感知/决策系统、群智激励管理系统等）的工程化开发； 4. 借助落地业务不断迭代发展人工智能技术，深入高价值业务研究课题，在相关领域撰写专利和沉淀通用技术方案
1、负责人脸表情相关业务（情感计算/表情迁移/表情生成）的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发； 2、优化表情算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； 3、深入理解计算机视觉和人脸表情相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案；
1、主导汽车制造场景中 3D 视觉引导定位算法和测量算法的设计、开发与优化工作，确保算法的高精度和稳定性，满足汽车生产线上如零部件定位、尺寸测量等实际应用需求。 2、负责将 3D 视觉算法应用于无序抓取、车门装调等汽车制造项目中，与机械工程师、电气工程师紧密合作，实现算法与硬件设备的无缝对接，推动项目的顺利实施与落地。 3、持续关注行业前沿技术，对现有算法进行改进和升级，提高算法在复杂工业环境下的适应性和稳健性，如应对车间光照变化、零部件表面反光等问题。 4、解决算法开发和项目实施过程中遇到的技术难题，对算法运行过程中的异常情况进行排查和处理，保障生产线上 3D 视觉系统的正常运行。
1. 开发基于视觉和惯性传感器的态估计算法（VIO），确保飞行器的高精度定位与姿态估计； 2. 分析和解决实际飞行过程中遇到的技术问题，持续改进算法性能； 3. 参与多传感器标定工作，确保传感器数据的准确性和一致性。