网易【精英实习】游戏综合测试实习生
任职要求
我们希望你具备以下条件：
1、本科及以上学历，理工科专业 ；
2、具备优秀的逻辑思维能力和强烈的求知欲，乐于发现问题 ；
3、有良好的沟通和团队协作能力，能清晰、准确的在团队中传达自己的想法 ；
4、强烈的质量意识以及解决问题的意愿，关注产品、技…工作职责
你可以： 1、率先接触和体验新游戏新玩法，从设计实现到上线，全面进行风险控制和质量保障； 2、深入理解产品需求与实现原理，找出潜在的问题和缺陷并思考解决方案，设计测试用例并持续完善和维护 ； 3、使用各种方法和工具对产品进行全方位的测试，找出各类问题及风险，跟进修复并总结经验，推动产品质量和过程质量的不断改进 ； 4、深度体验产品，发现隐藏问题，提出合理性建议，持续辅助产品优化游戏体验； 5、提出测试工具的开发或优化需求，参与测试相关流程规范制定和执行，不断提升测试效率和质量。
你会收获： 你可以开上真实的挖掘机； 你会飞无人机；你设计的产品会进一步提高蓝领工人的尊严和安全； 你会收获一群愿意为热爱而付出的伙伴。 岗位职责： 1.协助产品负责人与UE/UI同学设计游戏化的交互场景满足挖机/铲车师傅远程高效的开挖掘机/铲车； 2.协助产品负责人撰写产品的需求文档、交互文档；并通过与研发人员沟通使自己的需求真实落地到业务场景中以解决客户的痛点； 3.协助产品负责人对视觉算法、控制算法等设计相应指标促成算法在产品项目上不断优化以满足产品的需要； 4.现场调试机器人，测试机器人，录制视频demo。
职位大类：研发软件实习生 职位类型：实习生 岗位方向： -应用软件：车内用户界面、应用程序（电话、日历、浏览器）、娱乐（流媒体和视频游戏）、自动驾驶可视化和我们的移动应用程序等前端开发、后端开发、软件测试、数据开发分析运维，移动端开发，OTA开发、诊断服务等； -控制软件：智能化车辆控制功能的实现、储能和充电的控制功能相关的嵌入式软件开发、系统集成、验证、数据分析等。 地点：上海SK大厦/上海临港/北京华贸 你将从事的工作： 2021年特斯拉首个设立在海外、以整车开发为目标的研发中心，上海研发创新中心正式落成。该中心将围绕整车、充电设备及能源产品等进行研发工作，将成为与特斯拉北美研发中心同等规模的综合研发中心。 作为特斯拉于中国市场本土化发展迈出的重要一步，特斯拉中国研发中心专业齐全，涵盖从整车和能源产品的，核心零部件的自主研发，测试验证等诸多功能，拥有超过100个专业实验室。 中国团队的终极目标，是在本土原创设计、研发、生产适合中国市场的车型和能源产品，实现中国创造，销往全球，而研发中心将在其中扮演重要角色。目前上海研发中心已经主导并发布了焕新版Model 3，焕新版Model Y, Model YL等车型。 你将收获到： 1. 多元开放的工作环境，与全球顶尖的研发团队和技术精英并肩，助力飞速成长； 2. 行业顶尖资源，世界级的实验室&工艺设备； 3. 扁平化结构，多样化职业发展通道； 4. 极具竞争力的全面薪酬组合。加入就授予特斯拉股票，立即成为股东！
阿里云旗下的 Al Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于VSCode开源基础，打造新一代AI IDE产品，不断发展 AI Coding 的新能力和新体验。 2. 在此基础上探索适配智能体对话协同编程的新一代人机交互界面，引领研发范式变革。 3. 跟踪最新的AI IDE技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 4. 持续优化和改进AI IDE性能、稳定性、扩展性，满足开发者个性化需要。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
阿里云旗下的 Al Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。