网易AI技术运营实习生
任职要求
1 本科及以上在读,专业不限,计算机、数据、信息系统相关方向优先。 2. 熟悉主流 AI 工具,有 ClaudeCode、Codex、OpenClaw、Coze、Dify、n8n 等使用经验优先。 3. 具备较强的问题拆解能力,能…
工作职责
1. 梳理运营、内容、用户反馈等场景中的高频低效流程,识别可由 AI Agent 或 workflow 提效的机会。 2. 参与 AI Agent / 自动化工作流的设计、配置、测试和迭代,支持 Prompt、工具调用、知识库、任务链路和异常处理。 3. 基于真实业务场景搭建或优化 AI 应用,包括智能问答、内容生成、数据分析、用户洞察、运营看板等。 4. 沉淀 SOP、Prompt 模板、案例库、知识库和最佳实践,提升团队整体运营效率。
聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程,通过研发智能应用与工具,提升业务效率与效果,实现技术驱动业务增长的完整闭环,推动智能规模化演进,实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项: 1.需求理解与归因: ● 深入业务场景,利用数据挖掘与特征分析完成现象归因;精准识别高价值问题,将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计: ● 面向具体业务需求,设计 AI 原生系统架构;参与 Agent 系统核心模块的规划,包括记忆管理、推理策略与工具编排,兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建: ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境,涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计;持续优化召回质量与上下文注入策略,为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现: ● 负责Agent关键模块的工程落地,实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环;封装标准化SDK/API服务,构建Agent观测体系,实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进: ● 建立搭建自动化评测与回测机制,通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径;沉淀方法论与可复用组件,推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化: ● 优化高并发场景下的系统性能,通过异步处理与降级策略保障稳定性,通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
在这里,你将有机会: ● 主导 AI Agent 的设计与优化——围绕大模型构建多 Agent 协作、任务规划、工具调用(Function Calling / MCP)、记忆与上下文管理等核心链路,持续提升 Agent 的准确率、稳定性与执行效率。 ● 参与构建 Agent 工程化体系,打造可复用的编排框架、评测基线、效果回归与可观测性能力,系统性优化 Agent 的端到端表现,推动智能化研发范式升级演进。 ● 深度参与国民级软件淘宝的 Agent 能力建设,与业务、算法、设计团队深度协作,把 Agent 能力转化为稳定可用的线上应用,推动产品快速迭代。 ● 面向 Agent 多轮推理成本、响应延迟、长链路稳定性、效果与成本平衡等技术前沿挑战,主导优化方案的设计与实施,提升淘宝用户的智能交互体验。 ● 与团队的专业小伙伴共同设计高效率、高系统化、高鲁棒性的 Agent 架构,打造稳定、流畅的智能业务体验。 加入我们,投身业内最前沿的 AI Agent 研发与优化。你将与来自不同部门的优秀人才合作,既能获得专业指导与协作,也能在工作中不断挑战自我,在职业生涯中持续成长,享受 Agent 落地带来的乐趣和成就感。来吧,我们等你加入!
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