希音资深数据分析师 - 商品
任职要求
1.有4年+数据分析工作经验，数学、统计学、计算机科学、经济学或相关专业本科及以上学历，硕士优先;
2.精通SQL …工作职责
1. 负责商品域相关分析,包括不限于品类目标预测、销售分析、利润分析、流量分析、用户分析、运营策略分析, 有效的向业务团队呈现数据分析结果和方案,推动业务优化以及方案落地; 2. 跟踪业务数据, 产出周期性报告, 监测数据异动; 3. 利用数据处理技术，建设数仓应用层数据表, 供部分内部可视化调用。
1、分析货品供给结构与trade-across（跨品类交易）的关联性，优化商品组合与流量分配策略； 2、研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应，设计供给端联动规则； 3、搭建动态归因模型，量化渠道资源（如搜索位、推荐坑位）对跨品类交易的贡献度； 4、识别高价值货品组合与滞销品清仓机会，推动“以货带人”的场域效率提升；
负责提取、处理、分析与商品质量和商家履约治理相关的各类数据，为部门决策提供数据支持。 负责搭建业务核心指标体系和数据看板，提供日常监控。 对商品质量进行分析，识别质量风险和优化策略，推动质量持续改进。 对商家履约数据进行深入分析，找出履约超时、漏发等问题的原因，并提出治理措施。
1、统筹跨境电商双模式自营& OBM下的内睡品类数据分析&模板搭建； 2、在品类业务内侧，统筹相关品类的竞品监控分析&模板搭建； 3、统筹品类各维度目标分解&模板搭建，建立和优化部门数据分析体系，包括报表体系、专题分析体系； 4、负责每周部门业务线数据分析，监控和评估业务健康度（差评率、退单率、合规覆盖率等）； 5、利用sql/tableau等报表开发工具，针对成熟的分析模型进行可视化呈现； 6、完成各类专项分析，为部门负责人和业务提供策略分析及业务优化建议（包括项目发展、部门战略方向调整等）；
1、了解电商业务体系，为商品产品团队提供数据支持，能够基于数据分析提供策略和建议； 2、负责数据分析体系的搭建，包括数据指标设计、口径制定、与数仓协作完成基础数据建设、数据看板开发和维护等工作； 3、负责业务数据的监控分析，主动发现数据异常并快速定位问题，输出周期性分析报告； 4、主导数据专题分析，对业务问题进行深入研究，给到业务分析结论和优化建议，推动产品功能迭代和业务流程优化。