希音资深数据分析师 - 商品

1、分析货品供给结构与trade-across（跨品类交易）的关联性，优化商品组合与流量分配策略； 2、研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应，设计供给端联动规则； 3、搭建动态归因模型，量化渠道资源（如搜索位、推荐坑位）对跨品类交易的贡献度； 4、识别高价值货品组合与滞销品清仓机会，推动“以货带人”的场域效率提升；

负责提取、处理、分析与商品质量和商家履约治理相关的各类数据，为部门决策提供数据支持。 负责搭建业务核心指标体系和数据看板，提供日常监控。 对商品质量进行分析，识别质量风险和优化策略，推动质量持续改进。 对商家履约数据进行深入分析，找出履约超时、漏发等问题的原因，并提出治理措施。

1、统筹跨境电商双模式自营& OBM下的内睡品类数据分析&模板搭建； 2、在品类业务内侧，统筹相关品类的竞品监控分析&模板搭建； 3、统筹品类各维度目标分解&模板搭建，建立和优化部门数据分析体系，包括报表体系、专题分析体系； 4、负责每周部门业务线数据分析，监控和评估业务健康度（差评率、退单率、合规覆盖率等）； 5、利用sql/tableau等报表开发工具，针对成熟的分析模型进行可视化呈现； 6、完成各类专项分析，为部门负责人和业务提供策略分析及业务优化建议（包括项目发展、部门战略方向调整等）；

1、主要负责商品域相关数据分析，包括不限于商品发布、商品上架，商品信息，新品畅销率等，对商品流转效率和质量负责。 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告；