希音资深数据挖掘工程师（商品标签）

1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。

1、提升TikTok Shop商家、商品的运营效率，从商品、价格、内容等维度助力商家的商品成长、用户增长和收入增长； 2、优化商家经营视角的算法策略，包括数据解读、波动归因、经营诊断、成本优化、用户CRM等； 3、优化商品运营视角的算法策略，包括商品诊断、图文信息质量优化、新品成长、潜爆孵爆、季节性&趋势品、商品的流量扶持等； 4、优化商家营销和直播营销策略，提升商家和主播在店铺经营和直播间的资金效率； 5、参与直播全链路算法优化，包括商品、内容、营销和流量策略的优化，提升直播供给和转化效率； 6、通过表征学习、图模型、因果推断、时间序列预估等技术帮助商家、达人和运营解决问题和发现增长机会，提升电商运营效率。

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。

1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。