字节跳动资深数据挖掘工程师 — 用户画像

1. 参与智能数据产品ChatBI建设，覆盖数百款游戏，优化自然语言交互式系统，构建检索增强RAG框架，整合游戏知识库，保证数据查询效率与质量； 2. 设计个性化玩家问卷实现智能问卷系统，提升问卷数据的采集效率，精准识别用户反馈意见； 3. 基于海量用户数据，整合多端玩家信息，形成统一玩家身份oneid系统，构建用户画像； 4. 通过游戏行为数据分析挖掘提升价值，包括不限于设计高效算法识别出潜在流失用户，及时预警流失风险，提升用户留存率等。

1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。

1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。

职位描述 1、基于哈啰数据平台和机器学习平台对普惠用车宏观供需和用户画像开展实践研究以实现业务目标，包括但不限于数据挖掘、数据分析和算法工程落地等； 2，研发和实现统一的供需模型，为跨职能团队提供供需决策能力和闭环策略； 3，沉淀通用的供需数据驱动能力，建设相关的平台系统，提升系统迭代效率和迭代效果； 4，和上下游业务、产品等跨只能团队密切协作，推动产品的进化；