希音数据分析师-广告方向
任职要求
1. 本科及以上学历，统计、计算机、数学等相关专业优先 2. 3年数据科学/数据分析/数据工程等工作经验，有广告数据分析经验优先；有互联网流量分析经验者优先 3. 精通数据分析工具（如SQL、Python、R等）、数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）和统计分析…
工作职责
【】 1. 负责广告投放平台业务数据分析，围绕产品使用率、流量变现效率及广告收入等核心指标，帮助业务设计策略并通过A/B评估实验效果，挖掘增长机会并推动迭代落地 2. 深入理解广告竞价机制、流量分发逻辑及广告链路漏斗，基于数据分析优化广告请求策略、竞价机制及流量分层方案 3. 持续跟踪业务数据，监控异常波动，针对广告收入变化、竞价效果波动等问题开展专项分析，精准定位问题并输出优化建议 4. 搭建广告数据可视化看板，提升数据可读性，为产品、算法及管理层提供直观、实时的决策支持 5. 参与产品、算法、运营等多方协作项目，推动广告优化策略从分析到执行的完整闭环
1.负责广告业务数据的预测、监控与分析，建立异常预警机制，对异常数据快速定位并推动问题解决； 2.洞察客户需求、行业趋势与市场竞争变化，挖掘广告业务增长机会，输出可落地的策略建议； 3.基于数据分析结论，协同业务、技术、运营团队，推动广告产品优化、策略迭代与效果提升； 4.构建业务关键指标体系，设计并优化数据分析模型，提升数据驱动决策的效率与准确性； 5.定期输出分析报告，为业务决策、资源调配与长期规划提供数据支持。
1、负责亚太和北美市场广告业务的数据分析相关工作：指标体系搭建、业务分析和深度报告； 2、根据业务需求完成深度专项分析，通过数据挖掘、统计建模和定量分析，定位业务机会，提出优化方案，提升业务核心指标； 3、深入理解国际化广告业务和产品，与产品研发侧高效沟通对接，合作完成业务侧提出的需求，并将分析结论转化为业务可用的具体策略，推动落地与持续优化。
1、岗位围绕电商广告业务，基于对电商行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为电商广告产品迭代、效果优化提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解业务需求，产品与用户、客户洞察基础上，紧密协助策略产品、算法、产运，用快速而有效的方式满足数据分析的需求； 3、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验；为业务负责人的决策提供支持与洞察； 4、能接触到电商+广告的全模块（C端用户、B端行业客户、推荐链路、流量策略、投放产品等），业务有较高复杂度，非常有利于专业能力和业务分析能力的提升； 5、数据分析团队规模大，属于分析-数据分析的通道，有明确的转正、培养、成长和上升通道。
1、以商业化广告收入的长期增长为目标，独立支持并输出部门决策洞察，覆盖包括信息流/搜索场域，种草/线索/电商/KOL等全广告业务 2、跨部门和产品、运营、销售团队协作，推进关键项目落地，加速业务收入增长 3、搭建业务不同时期的关键问题数据检测体系，提高业务问题洞察决策效率