京东数据分析师（广告方向）
任职要求
1.数学、统计学、计算机科学、信息管理等相关专业优先； 2.具备5年以上数据分析相关经验，有广告、互联网或数字营销行业背景者优先； 3.熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具，熟悉常用统计分析方法与数据可视化； 4.具备出色的…
工作职责
1.负责广告业务数据的预测、监控与分析，建立异常预警机制，对异常数据快速定位并推动问题解决； 2.洞察客户需求、行业趋势与市场竞争变化，挖掘广告业务增长机会，输出可落地的策略建议； 3.基于数据分析结论，协同业务、技术、运营团队，推动广告产品优化、策略迭代与效果提升； 4.构建业务关键指标体系，设计并优化数据分析模型，提升数据驱动决策的效率与准确性； 5.定期输出分析报告，为业务决策、资源调配与长期规划提供数据支持。
1、搭建B站广告业务的经营分析体系，优化商业化各业务的核心指标体系，通过常规报告实现业绩监控。 2、搭建广告业务的专题分析体系，结合竞品数据、行业数据，深入分析问题，为管理层和业务部门提供改进策略和实施建议。 3、优化广告方向的数据基建，提升管理层看数效率，协助业务和数据部门，输出产品和运营策略，提升业务精细化运营能力。 4、梳理业务相关核心指标并设计可视化展现，形成数据产品需求，推进BI系统的迭代、上线与使用，提升客户管理效率。
1、搭建广告业务指标体系与经营分析：构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2、通过专题分析，对广告业务问题进行深入分析，发现分行业*分场景*分客群的增长机会； 3、供给分析：基于广告主生命周期（新手、成长期、成熟期、流失期）建立分层模型，结合行业特性制定差异化的运营策略，推动中小广告主的规模化增长与长尾价值挖掘； 4、跨团队协作与数据文化推广：协同数据开发团队优化底层数据模型，确保数据口径的准确性与时效性；向业务团队输出数据分析方法论与工具使用培训，推动业务部门从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
1、搭建广告业务指标体系与经营分析：构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2、通过专题分析，对广告业务问题进行深入分析，发现分行业*分场景*分客群的增长机会； 3、供给分析：基于广告主生命周期（新手、成长期、成熟期、流失期）建立分层模型，结合行业特性制定差异化的运营策略，推动中小广告主的规模化增长与长尾价值挖掘； 4、跨团队协作与数据文化推广：协同数据开发团队优化底层数据模型，确保数据口径的准确性与时效性；向业务团队输出数据分析方法论与工具使用培训，推动业务部门从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
1、负责业务模块的指标体系搭建，能描述业务现状、快速定位拆解问题； 2、日常数据解读，对短期异常进行归因，对长期趋势进行挖掘，指引业务策略和产品迭代方向； 3、深入理解业务，主导专题分析；通过探索性的数据分析，迅速定位业务问题或者发现机会； 4、与运营、产研、数据工程师及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地和持续优化。