希音深圳—推荐策略产品（导购/货盘）
任职要求
1、3年以上电商工作经验，个性化推荐产品经验丰富； 2、熟悉个性化推荐策略，有时尚品类策略、品牌推荐策略、本地化推荐策略等相关领域经验者优先…
工作职责
1、负责SHEIN商城个性化推荐（策略方向），包括但不仅限于首页/商详/会场等多场景的货盘策略，以提升平台生态健康与长期GMV为核心目标； 2、深度分析平台各类商品的优劣，结合用户场景与业务诉求，为改进策略提供依据，完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、与业务、算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
1、负责SHEIN商城个性化推荐（策略方向），包括但不仅限于中心化会场、店铺等导购场景的策略方向，以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标； 2、深度分析电商用户在多个导购场景的消费行为和偏好表现，结合业务诉求与场景生态，为改进策略提供依据，完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、与业务、算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
1、负责境外外卖业务的用户端推荐策略产品规划、效率迭代与体验优化； 负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代，实现算法能力插件化、配置化，提升长期迭代效率，赋能多国业务增长； 2、关注行业动态和市场上同类型产品，带领团队做深度研究与洞察，提出产品需求和改良意见，保障用户有优质的产品体验； 3、深入挖掘用户需求，收集分析用户使用数据，洞察用户需求，将需求转化为相应的产品策略，不断创新； 4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队，把控项目进度，达成产品目标。
1、 负责Keeta推荐系统的统筹规划与能力迭代，实现算法能力插件化、配置化，提升长期迭代效率，赋能多国业务增长； 2、关注行业动态和市场上同类型产品，提出产品需求和改良意见，保障用户有优质的产品体验； 3、深入挖掘用户需求，收集分析用户使用数据，洞察用户需求，将需求转化为相应的产品策略，不断创新； 4、协同导购产品组其它方向、算法与工程团队，把控项目进度，达成产品目标。
1. 数据驱动，通过日常Keeta首页、搜索、推荐流量场的数据监控、分析，发现问题，提炼洞察，指导产品设计工作； 2. 独立完成产品调研，能结合不同业务场景、用户需求，识别并理解产品设计关键点； 3. 参与Keeta首页、推荐、搜索的功能与策略迭代设计，负责功能的i18n翻译工作； 4. 完成功能数据回收，产出实验效果分析；