希音P搜推算法专家(电商推荐方向)
社招全职信息技术类地点:上海 | 深圳状态:招聘
工作描述
岗位职责 1、负责电商平台推荐系统的算法设计、迭代与落地,覆盖如首页信息流、商品详情页推荐、购物车推荐等核心场景。 2、深入理解电商业务目标及用户决策链路,结合用户、商品、交易等多维数据,发现流量分发、转化效率、供给匹配等方面的问题与机会。 3、带领团队优化推荐全链路,包括召回、粗排、精排、重排、策略调控、冷启动、探索利用及效果评估等环节。 4、面向核心业务指标开展算法优化,提升流量分发效率、用户体验、商品曝光质量、点击转化、成交额及长期用户价值。 5、建立完善的数据分析、实验评估与归因体系,能够基于数据定位问题,设计合理的实验方案并推动算法策略持续迭代。 6、与产品、运营、数据、工程等团队紧密协作,将业务诉求抽象为可落地的算法问题,推动推荐策略在线稳定运行并持续创造业务价…
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包括英文材料
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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