希音高级/资深算法工程师(运筹优化)-深圳/广州
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、工业工程、数学、运筹学或相关专业优先 2.具备车间调度问题相关研究经验者优先 3. 具备3年以上国际电商供应链算法或智能制造算法开发经验,编程基本功扎实,熟悉数据结构和算法,擅长python,熟悉shell、sql等脚本语言 4. 熟悉MIP建模;熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等求解器中的一种或多种;熟悉启发式(如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS)和强化学习等算法技术 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
工作职责
【】 1. 负责供应链相关业务的算法开发,包括但不限于车间调度问题; 2. 根据业务场景设计合理的数学模型或启发式算法实现算法求解、解决实际落地过程中的问题; 3. 跟踪行业发展的状态,保持学习和创新,为解决方案提供技术支撑和优化迭代,对项目中的技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀;
1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化,包括但不限于新品冷启、爆款打造等,与运营、产品、分析等团队深度合作,持续优化流量效率和平台生态。 2、负责流量分配调控系统的建设,与产品协作将算法能力平台化。
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程,实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究,分析和解构实际应用场景,提供全面的技术解决方案
1、负责电商端内用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和促活各个环节的算法效率,包括优惠券发放、激励游戏、站内营销活动、会员定价等场景。 2、和产品、运营、数据、工程等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破。
我们是滴滴网约车MPT团队,致力于打造世界顶尖的智能交易平台,包括订单分配,司机调度,拼车,定价,补贴等方向,通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术,完善交易市场设计,实现资源最优化分配,力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况,最大程度满足平台多样化的出行需求,持续优化乘客体验和保障司机收入,提升业务经营效率,引领出行行业变革与发展。 岗位要求: 1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法,持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术,提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长,优化流量运营效率 4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题,打造良好司乘体验和平台秩序,构建司乘公平的判责能力,守护司乘的安全。 欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭,共建交易市场技术方向,为“让出行更美好”贡献一份力量。