希音OT安全工程师 (安全技术方向)
任职要求
1、5+年以上工作经验，具备整厂级别工控安全项目建设与实施经验。 2、熟悉OT网络、终端、应用等领域常见的风险和管控方法及技术；能在紧急生产中断时精准解决安全问题，保障生产连续性。 3、熟练典型工控设备工业协议，如 Modbus、OPC 等，具备漏洞挖掘、攻防实操技能。如西门子PLC等协议类型、协议漏洞、控制系统及组态软件漏洞、编…
工作职责
1、负责公司仓储园区OT领域网络安全制度、规范、流程建设与落地执行；安全意识培训落地等工作。 2、负责公司仓储OT环境网络安全、工控设备安全、工业主机安全、工控应用与软件安全等工作：涉及如漏洞、基线、病毒、口令等安全加固的推动与闭环管理。 3、熟悉OT安全入侵与分析跟踪，安全事件的检测、定位、分析溯源、应急预案等工作。 4、监测应急：监控工控网络流量、设备状态，快速察觉异常，一旦遭受攻击或故障，迅速应急处置，恢复生产。 5、及时跟踪工控领域相关的网络安全事件和最新技术及最佳实践，不断完善工控安全风险的优化升级工作；协同团队开展其他信息安全相关工作。
-核心开发： -负责文档编辑器的前端架构设计与核心功能开发。 -基于 React 生态（React/TypeScript）实现高性能、可扩展的组件化开发。 -优化编辑器性能，解决高并发协作、大文档数据加载等场景下的技术挑战和优化。 -协作与优化： -与后端、设计团队紧密协作，完成 API 对接与交互逻辑联调。 -通过代码审查、性能测试等手段保障代码质量，持续优化用户体验。 -探索与创新：研究行业前沿技术（如 AI 辅助编辑、低代码/无代码编辑器），推动产品迭代。
岗位背景 我们正在建设面向工业领域（如智能制造、工业自动化、工业软件、OT/IT 融合等）的AI 知识库，用于后续的大模型训练、微调（Fine-tuning）及智能问答、知识推理等应 用。 本岗位将深度参与工业领域数据的收集、清洗、结构化与知识化过程，是 AI 产品从“概念”走向“可用”的关键环节。 工作职责 1. 工业领域数据收集 o 收集并整理工业相关资料，包括但不限于： § 技术白皮书、产品手册、标准规范（如 IEC、ISO、国家标准等） § 解决方案文档、用户案例、技术博客、学术/行业报告 o 覆盖领域示例： § 工业自动化、智能制造、数字化工厂 § 工业网络与通信协议（如 OPC UA、PROFINET、Modbus 等） § 工业信息安全 / OT Cybersecurity 2. 数据清洗与结构化 o 对收集的非结构化数据进行整理、去重、纠错、分类 o 按要求将数据整理为结构化格式（如 Markdown / JSON / 表格等） o 对内容进行章节拆分、要点提炼、术语统一 3. 知识标注与知识库构建支持 o 对数据进行基础语义标注（如主题、标签、行业、技术类型） o 协助构建 Q&A 数据、知识对（Instruction / Question–Answer） o 按 AI 训练需求整理高质量语料（适用于 RAG / LLM 微调） 4. 与研发/产品协作 o 与 AI 工程师配合，根据训练效果不断优化数据质量 o 理解“模型为什么答不好”，反推数据缺口或结构问题
1、负责工厂范围内的IT和OT网络的整体安全能力建设和安全运营； 2、负责IT和OT网络内的泛终端、上位机、工控设备、工业机器人等准入和安全加固； 3、协助工厂的安全管理制度，制定和完善IT和OT网络安全运行基线和流程； 4、负责各工厂范围内的安全事件响应，日常安全巡检和风险问题排查，按照安全基线推进整改； 5、负责工厂内的IT和OT网络的安全产品部署和运营，构建整体防护体系； 6、负责工厂IT和OT网络内的流量和协议分析，数字资产识别及持续性的安全运行监控； 7、对工厂范围内的员工、供应商和外包驻场人员的安全意识培训和安全风险管理（设备、软件、人的操作等）； 8、对工厂范围内进行的大型活动和项目进行重点保障；