希音流量策略产品-广告方向
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上广告/投放策略经验，在投放/增长/变现等任一领域有相关经验和深刻洞见。熟悉国内外主流电商平台的业务模式，有相关经验者优先
2、目标意识强，数据敏感度及逻辑性强，熟悉SQ…工作职责
1、负责投放产品的策略设计，对广告收入最大化目标负责，最终为全站流量效率、商业价值、用户体验带来提升。 2、熟悉竞价广告流量策略和投放机制(如竞价排序，出价调控，全域流量协同，转化归因等)，通过数据分析挖掘当前策略问题，寻找优化空间，持续提升投放ROI和广告跑量 3、深入理解推荐机制流程以及算法基本原理，和推荐算法团队协作，完成策略效果验证及迭代 4、深入挖掘电商商家在不同生命周期的诉求，设计产品，推动产品或策略上线，并协调推动相关的业务团队高质量落地，收集反馈持续迭代
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。