希音高级/资深/算法专家-AI机器学习平台
任职要求
1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。
工作职责
1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。
主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建，参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面（2D/3D方向）研发，突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范，推进微前端等现代架构落地，保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制（如缓存方案、动态加载、多线程处理等），提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策，推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师，助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论，将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案
1. 负责自动驾驶世界模型、场景重建相关技术的研究、算法开发、性能调优；相关技术包括3DGS/NeRF、Diffusion Model、多模态、生成式模型等； 2. 负责世界模型在自动驾驶闭环仿真场景生成领域的量产落地，解决落地过程中的关键技术问题； 3. 跟进相关领域世界模型的前沿技术，保持技术行业领先；
1. 深入了解业务，建立并迭代基于业务场景的指标体系，解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量； 2. 充分了解数据，对指标体系进行维护，对指标异动原因进行下钻分析； 3. 在遵循业务规则的前提下，根据数据分析结果，与业务部门合作制定出最佳的业务策略，进行周期性数据报告拟写； 4. 基于行业情况展开相关调研和分析，产出相关趋势分析报告，助力相关产品/服务取得成功； 5. 与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程、规范和方法，指导团队初级分析师的工作。
1.负责易盾图像内容安全能力体系建设与维护。 2.协助视觉算法评估算法需求，协助视觉算法完成模型迭代，对算法模型各项数据指标进行数据验证。 3.沉淀内容安全各类问题和应对方法，输出行业、场景解决方案。