希音产品经理-用户体验监控方向
任职要求
1. 资深行业经验与技术理解 5-10年互联网产品经验，熟悉用户体验监控领域，具备端到端性能优化实战案例，能与技术团队高效协作推动方案落地。 2. 数据分析与可视化能力 能运用SQL、Python等工具处理复杂数据，通过数据挖掘构建用户画像，为个性化服务和优化提供依据。 3. AI工具使用和学 不断了解和学习业界主流的大模型技术理论和工具使用，能结合AI工具优化监控策略，迭代产品平台。 4. 跨团队协作与项目管理 具备强沟通协调能力，能推动技术、运营等多部门协同，主导复杂项目从需求到落地的全流程管理，确保目标达成。
工作职责
1. 构建web端性能监控工具平台 2. 用户行为深度分析与洞察 通过热力图、漏斗分析、路径转化等方法，挖掘用户操作痛点与体验瓶颈，结合用户反馈与埋点数据构建用户画像库，为业务系统优化提供数据驱动。 3. 探索AI工具在用户体验监控方向的落地 如引入AI算法实现异常检测自动化（如智能识别服务端慢查询、预测用户流失风险），优化监控模型与策略，提升问题定位效率及预测准确性。 4. 数据驱动决策与闭环管理 搭建多维度数据分析模型，整合用户行为、性能指标及业务数据，输出可视化报表视图，推动跨部门协作落地优化方案，形成“监控-分析-优化”闭环。
1. 构建web端性能监控工具平台； 2. 用户行为深度分析与洞察： 通过热力图、漏斗分析、路径转化等方法，挖掘用户操作痛点与体验瓶颈，结合用户反馈与埋点数据构建用户画像库，为业务系统优化提供数据驱动； 3. 探索AI工具在用户体验监控方向的落地： 如引入AI算法实现异常检测自动化（如智能识别服务端慢查询、预测用户流失风险），优化监控模型与策略，提升问题定位效率及预测准确性； 4. 数据驱动决策与闭环管理： 搭建多维度数据分析模型，整合用户行为、性能指标及业务数据，输出可视化报表视图，推动跨部门协作落地优化方案，形成“监控-分析-优化”闭环。
1. 牵头建设汽车用户数据与舆情分析的数据产品体系，包括但不限于： - 用户画像体系构建与维护 - 用户舆情采集、识别、分类与分析产品的规划与落地 - 构建用户全生命周期数据模型，为市场、品牌、产品规划等提供支持 - 支撑用户洞察、热点事件响应、品牌声誉管理等关键场景 2. 基于对汽车业务的理解，搭建用户类核心指标体系与监控框架，推动舆情与用户数据向产品、销售、服务等场景持续赋能； 3. 推动数据产品从0到1的规划、设计与上线落地，明确数据源、算法策略、前后端交付要求，与算法、开发、数据治理等团队紧密协作； 4. 负责数据产品的持续优化与运营，保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的方法论与建设规范； 5. 建立与品牌、市场、产品、销售等关键部门的合作机制，平衡通用能力建设与场景化需求响应，探索产品演进路径。
1.与相关业务部门合作，负责互联网理赔系统从报案、核损、理算到赔付的全链路数字化能力建设，覆盖财产险、健康险、车险等多险种场景，确保产品目标与业务目标一致，制定高效的产品解决方案； 2.对接医疗健康、生活服务等第三方 API，设计理赔履约线上化流程，搭建平台级理赔履约管理系统，不断提升用户体验； 3.负责保险经纪理赔及履约业务相关的需求分析、产品规划、设计及落地实施，撰写产品需求文档，并确保高质量的产品交付； 4.开发和维护产品文档，包括技术规范和用户手册，关注用户体验，监控产品性能和用户反馈，对产品进行持续的评估与优化； 5.了解保险互联网承保及理赔业务模式及相关流程，推进产品功能优化、自动化、智能化能力建设，提升业务收益及流程效率，驱动业务增长。
1、负责支付宝社区产品的规划和设计，包括用户需求分析、市场和竞品调研、产品功能规划与设计，并推动落地上线。 2、有用户增长产品&策略相关经验，能够基于支付宝用户画像通过不同的渠道能力提升社区用户的新承留指标增长 3、深入理解内容消费与社区互动，站在用户角度设计整体体验，持续监控、分析用户反馈和使用数据，建设长线内容调性与社区氛围。