小米汽车数据产品经理（用户与舆情方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有用户数据、舆情分析、社会化媒体数据产品经验者优先； 2. 理解用户洞察或品牌分析的业务价值，具备将业务问题转化为可执行数据方案的能力； 3. 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集、处理、建模、前端可视化等流程； 4. 具备良好的产品文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/MRD/数据指标字典/用户画像体系文档； 5. 熟悉主流舆情数据源…
工作职责
1. 牵头建设汽车用户数据与舆情分析的数据产品体系，包括但不限于： - 用户画像体系构建与维护 - 用户舆情采集、识别、分类与分析产品的规划与落地 - 构建用户全生命周期数据模型，为市场、品牌、产品规划等提供支持 - 支撑用户洞察、热点事件响应、品牌声誉管理等关键场景 2. 基于对汽车业务的理解，搭建用户类核心指标体系与监控框架，推动舆情与用户数据向产品、销售、服务等场景持续赋能； 3. 推动数据产品从0到1的规划、设计与上线落地，明确数据源、算法策略、前后端交付要求，与算法、开发、数据治理等团队紧密协作； 4. 负责数据产品的持续优化与运营，保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的方法论与建设规范； 5. 建立与品牌、市场、产品、销售等关键部门的合作机制，平衡通用能力建设与场景化需求响应，探索产品演进路径。
1. 牵头建设汽车用户数据与舆情分析的数据产品体系，包括但不限于： - 用户画像体系构建与维护 - 用户舆情采集、识别、分类与分析产品的规划与落地 - 构建用户全生命周期数据模型，为市场、品牌、产品规划等提供支持 - 支撑用户洞察、热点事件响应、品牌声誉管理等关键场景 2. 基于对汽车业务的理解，搭建用户类核心指标体系与监控框架，推动舆情与用户数据向产品、销售、服务等场景持续赋能； 3. 推动数据产品从0到1的规划、设计与上线落地，明确数据源、算法策略、前后端交付要求，与算法、开发、数据治理等团队紧密协作； 4. 负责数据产品的持续优化与运营，保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的方法论与建设规范； 5. 建立与品牌、市场、产品、销售等关键部门的合作机制，平衡通用能力建设与场景化需求响应，探索产品演进路径。
1. 用户体验洞察与策略制定 · 构建用户反馈闭环体系，通过用户反馈，客服工单分析、用户评价及业务反馈等方式，持续收集并深度洞察用户在全生命周期（认知、购买、骑行、服务、复购/推荐）中的痛点与需求。 · 定期输出用户体验报告，定位体验短板，并协同产品、研发、销售、售后等部门制定体验提升策略和优化方案，推动落地。 2. 线上线下一体化体验优化 · 线上触点： 负责官网、电商平台、官方APP/小程序的用户体验动线优化，确保产品信息清晰、购买流程顺畅。 · 线下触点： 协同业务和到家服务团队，优化线下履约交付及售后相关体验。 3. 工商舆情&危机处理 · 处理重大或典型的用户体验投诉/危机事件，进行根因分析，推动系统性改进，挽回用户信任。 4. 数据驱动与效果衡量 · 定义和监控用户体验核心指标（如用户满意度、CPO、售后相关指标数据等）。 · 通过数据分析，量化体验运营动作的效果，持续迭代运营策略。
1、数据治理与体系建设。主导业务数据体系设计与落地，制定数据标准、规范及质量管控机制，确保核心数据资产的高效管理与应用； 2、数据看板与可视化分析。基于业务场景（如销量分析、用户运营、供应链管理、成本核算等），利用BI工具（Power BI/QuickBI等）搭建动态数据看板，赋能业务部门实时决策。沉淀业务分析逻辑，构建自动化报表体系，降低人工分析成本； 3、经营分析与策略支持。深度参与公司经营分析闭环，针对销量目标达成、渠道效能、用户生命周期价值等核心议题，输出专项分析报告并提出改善建议。搭建业务分析模型（如市场预测、成本效益分析、资源投入ROI测算），支持管理层战略规划； 4、商业洞察与市场研究。监测新能源汽车行业趋势、竞品动态及政策变化，结合内部数据输出市场进入、产品定价、用户增长等领域的可行性建议。通过用户行为分析、舆情数据挖掘，推动产品迭代与运营策略优化。
1. 全国重大/突发风险事件现场处置负责人，与各业务方联动，保障舆情及时准确高效处置（包括用户沟通和谈判、交管/消防部门协同沟通），事件后续追踪、闭环工作 2. 健全重大事件处置机制：通过数据分析、策略搭建，推动风险预警感知，提前化解风险 3. 梯队能力建设：对城市服务体验专家定期开展投诉高阶赋能和能力认证 4. 负责定期整理、总结内外部危机事件，建设风险案件的案件库