希音高级质量工程师（成衣方向）
任职要求
1、本科及以上 2、5年及以上服装行业工作经验，懂服装大货生产制程、大货…
工作职责
1. 参与质量标准系统维护工作，维护质量体系标准编写、完善、更新； 2. 主导相关质量标准编写、更新、完善、审核工作； 3. 主导质量标准在各部门/环节的执行、落地，规划、实施质量体系内审制度； 4. 参与建立质量问题分析、改善机制，提升质量管理能力； 5. 培养新人，制定并实施员工培训、考核计划； 6、制定服装大货质量标准，能够通过培训、考核等方式推动标准落地 7、分析服装大货环节质量异常（数据），制定管控规则/流程，推动方案落地
【】： 1. 负责全品类全流程（面辅料、样品开发、成衣生产、入库销售）各环节质量管控，规范品类标准，输出品类质量手册； 2. 负责全品类在面料、版型、工艺、大货等环节质量改善，能从售后客评精准定位到差评品类问题，提出落地执行的改善方案，监控方案落地执行，客评改善提升； 3. 负责全品类标准、售后异常问题处理。
【】 1. 负责服装品类从全流程（面辅料、样品开发、成衣生产、入库销售）各环节质量管控，规范品类标准，输出品类质量手册； 2. 负责服装品类在面料、版型、工艺、大货等环节质量改善，能从售后客评精准定位到差评品类问题，提出落地执行的改善方案，监控方案落地执行，客评改善提升； 3. 负责服装品类标准、售后异常问题处理。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系