希音资深数据库管控平台工程师
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历，拥有5年以上的相关行业工作和软件开发经验。 2、主语言Java，基础扎实(集合、多线程、IO、JVM、缓存等)，熟练使用Spring、SpringBoot、Mybatis等框架，并了解其原理。 3…
工作职责
【】 1、负责SHEIN管理十万级别实例的数据库平台的架构设计、研发、维护工作。 2、负责优化系统的性能和代码的质量，推动稳定性，产品性能的提升。 3、参与数据库平台、数据库监控组件、数据库根因分析等技术的调研、落地和推广工作。 4、持续关注并分析行业技术趋势，基于当前业务发展需要，进行系统架构的前瞻性思考和优化设计。 5、具有以用户为中心的产品功能设计和交付能力，能够负责产品功能从提出、设计到交付的全过程，确保高质量的服务支持。
-主导 PostgreSQL 内核级功能设计与优化 -针对 AI/ML 工作负载（如向量检索、批量推理数据加载、实时特征存储）优化 PG 查询引擎与存储层 -支持扩展如 pgvector、lantern、pg_embedding 等向量插件的深度集成与性能调优 -构建下一代云原生 PG 架构（对标 Neon、Supabase） -设计并实现 计算与存储分离架构，支持秒级弹性扩缩容、按需计费、多租户隔离 -实现 数据库分支（Branching）能力，支持开发/测试/CI 场景下的瞬时克隆与版本管理 -构建基于对象存储（如 S3）或分布式日志（如 WAL-on-S3）的持久化层，保障低成本与高可用 -打造 AI-Ready 数据库服务 -为 LLM 应用提供原生支持：高效存储上下文、对话历史、向量索引与元数据联合查询 -与 AI 平台（如 ModelScope、PAI、SageMaker）深度集成，提供“数据库即特征仓库”能力 -探索在数据库内运行轻量级推理（In-Database ML）或 UDF 扩展（如 Python/Rust UDF） -高可用、智能运维与自治增强（延续并升级） -结合 AIOps 实现自动索引推荐、参数调优、异常根因分析 -支持 Serverless 模式下的冷启动优化、连接池代理、请求级资源隔离 -技术前瞻与生态引领 -跟踪 Neon、Tembo、Supabase、FerretDB 等新兴 PG 生态的技术路线 -推动开源协同，探索将内部创新回馈社区（如开源分支管理、WAL 分离组件等）
-开发和优化 PostgreSQL 内核功能，包括查询引擎、存储层及扩展接口 -集成并调优向量相关插件（如 pgvector、lantern、pg_embedding），提升 AI/ML 场景性能 -参与云原生架构设计，实现计算存储分离、弹性扩缩容、多租户隔离等特性 -开发数据库分支能力，支持快速克隆与版本管理，用于开发、测试、CI 场景 -基于对象存储或分布式日志实现持久化层，降低成本并提高可用性 -为 AI 应用提供向量索引、元数据联合查询，以及与外部 AI 平台的数据对接能力 -优化高可用与运维功能，包括自动索引推荐、参数调优、异常分析，及 Serverless 冷启动优化 -关注业界开源数据库技术（如 Neon、Supabase），并将适合的成果回馈社区
1、负责 SHEIN的非关系数据库集群的部署、配置、升级、扩容与容量规划，建立标准化运维流程与变更管理。 2、有丰富的数据库运维经验，可以构建与完善监控告警体系，覆盖 QPS/延迟、GC、Compaction/Merge、副本/分片健康、存储与网络 I/O 等关键指标，推进可观测性建设与告警降噪。 3、高可用与容灾体系建设：多副本、跨 AZ/多集群容灾、备份与恢复演练（RPO/RTO 目标）、故障演练与容量压测。 4、运维自动化与平台化：编写自动化脚本与工具，完善灰度发布、滚动升级、基线回归与发布验收。 5、和业务沟通协作，推动数据库的规范和合理使用
1. 负责数据服务产品系统的架构设计及开发工作。维护、迭代数据服务产品系统，持续改进系统的稳定性和可用性； 2. 与产品一起探讨数据服务产品的功能及用户体验的改进规划； 3. 探索和调研数据服务和产品的业界新技术、框架、中间件等，并根据需要应用到系统开发中； 4. 负责数据监控系统的设计和开发。