菜鸟菜鸟-运筹优化算法工程师-杭州
任职要求
1、学历与经验：硕士及以上，运筹学/应用数学/计算机/自动化等相关专业，含复杂系统线上落地经验。 2、理论与建模能力：精通组合优化、整数规划、图论与调度理论；能独立完成从业务抽象→数学建模→求解策略→效果验证的闭环。 3、求解与算法能力：熟练使用并调优 CPLEX/Gurobi/SCIP/OR-Tools 至少一种；对启发式/元启发式及其工程化有成熟经验，能处理大规模、强约束、多目标优化。 4、工程落地：精通 C++ 或 Java，具备高性能工程能力，可将算法稳定运行在生产 WES/WCS 系统中…
工作职责
1、算法体系与技术路线：规划并落地 WCS 路径规划/交通管制与 WES 调度指派的一体化算法框架。 2、MAPF 与实时重规划：主导 AGV/AMR/四向穿梭车等多车路径规划与冲突消解，构建在线重规划、死锁检测与恢复机制。 3、交通流优化与拥堵治理：设计控制策略，实现全局拥堵预测与调控，提升路网通行能力与鲁棒性。 4、WES 全局调度与任务编排：建立“任务-资源-工位-设备”联合优化模型，在多目标下给出可执行最优/近优解。 5、运筹建模与求解策略：设计精确算法 + 启发式/元启发式混合求解，支持在线快速决策与离线全局优化。 6、算法工程化与性能极致优化：对 A*/CBS/ECBS/PBS/PIBT 等进行场景化改造，提供降级与兜底策略，确保实时性与稳定性。 7、仿真、评测与线上闭环：建设可复现的仿真/回放评测体系与 A/B 验证流程；基于线上日志与指标进行参数自适应与持续优化，支撑仓库布局与产能设计决策。 8、技术影响力与团队赋能：沉淀算法方法论、参与关键项目攻坚与疑难问题定位，提升整体交付质量。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。
依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于菜乌深耕多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1、针对跨境物流的计划场景，做单量中长期预测、包裹全链路时效预测等预测算法，制定合理、有效并具有一定创新性的技术解决方案。 2、深入理解业务特性，参与大数据分析和挖掘，与业务方做深度的交流与协同。将算法应用到实际场景，解决复杂业务问题。 3、持续优化预测算法效果，保障在日常以及大促期间的业务使用体感，适应业务的快速发展和变化。 4、在基础技术之外，跟踪业界最新算法趋势，尝试大模型等新型AI技术在预测算法中的应用，确保技术领先进性。