菜鸟菜鸟-物流自动化售后服务-海外

1、负责海外电商平台B端交易场景的产品设计，提供标准化、高效化的产品方案，提升交易成功率和交易效率； 2、优化异常交易处理机制（如物流异常、用户售后等），设计售后判责规则和自动化判责工具，降低订单纠纷率，提升售后处理效率； 3、参与平台规则制定与治理体系建设，制定商家行为规则体系（如审核标准、违规防控），通过产品化手段优化平台商家商品生态，保障平台公平性； 4、通过数据分析发现问题、制定优化策略，持续提升平台服务质量及交易安全； 5、关注海外不同地区业务差异，制定符合当地用户习惯与法律法规要求的业务规则和产品方案。

1、负责海外电商平台B端交易场景的产品设计，提供标准化、高效化的产品方案，提升交易成功率和交易效率； 2、优化异常交易处理机制（如物流异常、用户售后等），设计售后判责规则和自动化判责工具，降低订单纠纷率，提升售后处理效率； 3、参与平台规则制定与治理体系建设，制定商家行为规则体系（如审核标准、违规防控），通过产品化手段优化平台商家商品生态，保障平台公平性； 4、通过数据分析发现问题、制定优化策略，持续提升平台服务质量及交易安全； 5、关注海外不同地区业务差异，制定符合当地用户习惯与法律法规要求的业务规则和产品方案。

1、负责多个海外仓储自动化项目在售前阶段的技术对接工作，包括来访客户的库内参观接待，对客能力宣讲，以及客户需求的发掘整理 2、独立进行供应商寻源，调研外部采购集成类设备的性能参数及规划模型，综合评估售前方案的规划方向以及可行性，对前端BD推送的项目进行合理筛选 3、在规定时间内高质量高效完成方案设计迭代，包括仓储数据分析、库内流程设计、动线设计、布局规划、以及合理的设备选型，并可独立完成中英文项目方案书的撰写，以及对海外客户的方案汇报 4、对客户进行方案引导，在方案敲定后，输出详细设备清单，协调后端部门以及供应商进行设备成本评估以及对外报价测算 5、统筹海外招投标项目中的设计方案输出，招标答疑，回标及述标工作，协调后端资源完成报价及标书制作，按时配合销售完成投标工作 6、项目中标后，根据方案编写详细设备对客技术协议和规划方案说明，并负责总结输出机械、电控、以及软件系统功能需求文档，协调后端资源进行项目交底 7、项目实施阶段，协助PM解决实施过程中出现的相关设计问题；必要时进行补位，充当项目PM角色在现场进行项目实施及上线管理，跟踪设计问题及优化项 8、总结海外仓储=场景的标准化解决方案，利用2D及3D软件绘制仓储输送设备标准化及模块化设计模型；沉淀各类设备的标准化配置要求

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力，还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是：让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下，一个从未做过电商的人，打开Accio Work，AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来，这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地，目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入： - 巨大的AI落地机会之一：万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术，这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验，而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍：过去你的运营能力服务一家店、一个品牌；在这里，你的每一条实战经验都会变成AI的能力，同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类：真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准，这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式：我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里，你不只是做电商，而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家，你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化，与算法团队一起转化为AI的产品能力，大幅降低电商运营门槛。 核心职责： 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发，梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP； - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程，标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略； - 覆盖核心链路：选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作，将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力； - 参与AI应用的端到端测试验证，确保产出结果符合实战标准； - 基于真实运营数据反馈，持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系（GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等），定期对运营数据进行分析和结论产出； - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持； - 建立和维护品类知识库（利润率、竞争度、季节性、合规风险等）。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解，持续挖掘和定义新的应用场景，推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求； - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会，输出选品方法论和运营策略； - 沉淀标杆案例，助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态（如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等），采集第一手用户需求和痛点； - 以本土用户视角审视产品体验，确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期； - 参与产品需求评审，从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。