菜鸟菜鸟-运筹优化算法岗-杭州

1. 深入了解小微信贷业务模式，参与搭建网商贷的风控模型体系，覆盖贷前、贷中及贷后全流程风控，包括客户画像、信用评分、价值模型等； 2. 搭建多源信息风控特征池，利用机器学习、深度学习、大模型等方法解决信贷场景的实际问题； 3. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用，包括智能决策Agent搭建、风险判别及纠偏、小微全息画像生成等； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。

1. 负责仓储业务相关的库存管理、需求预测、设备故障预测、产能预测、任务耗时预测等，分析历史数据，挖掘业务规律，构建时间序列预测模型，利用机器学习方法（XGBoost、LightGBM、随机森林）进行分类与回归任务，算法工程化与系统集成 2. 仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、算法效果评估、A/B测试、多策略对比分析、报告输出和汇报 3. 跨部门协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。

1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。

1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。