菜鸟菜鸟-运筹优化算法岗-杭州
任职要求
1. 硕士及以上学历，3~5年经验，自动化、工业工程、运筹学、计算机、应用数学等相关专业优先； 2. 熟悉资源调度分配等相关算法和理论，了解并掌握离散事件仿真，多智能体仿真，掌握运筹优化领域常见问题模型（选址/路径规划/背包/指派/排程/车辆调度/装箱等）和大规模组合优化精确求解方法（BCP/LR/BD等.，熟悉常见的邻域搜索类和种群进化类启发式算法 3. 有3年以上成熟资源调度…
工作职责
1. 根据项目计划，负责仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作；； 2. 根据项目计划，负责仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
1. 深入了解小微信贷业务模式，参与搭建网商贷的风控模型体系，覆盖贷前、贷中及贷后全流程风控，包括客户画像、信用评分、价值模型等； 2. 搭建多源信息风控特征池，利用机器学习、深度学习、大模型等方法解决信贷场景的实际问题； 3. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用，包括智能决策Agent搭建、风险判别及纠偏、小微全息画像生成等； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1. 负责仓储业务相关的库存管理、需求预测、设备故障预测、产能预测、任务耗时预测等，分析历史数据，挖掘业务规律，构建时间序列预测模型，利用机器学习方法（XGBoost、LightGBM、随机森林）进行分类与回归任务，算法工程化与系统集成 2. 仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、算法效果评估、A/B测试、多策略对比分析、报告输出和汇报 3. 跨部门协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，分析和解构实际应用场景，提供全面的技术解决方案