菜鸟菜鸟-高级Java研发工程师（SRE领域方向）-质效与基础架构部（杭州）
任职要求
必备条件： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上Java后端开发经验。 2、扎实的技术基础： 精通Java语言及生态，深入理解JVM、多线程、网络编程、性能调优。熟练掌握Spring Cloud、Dubbo等主流微服务框架。 3、丰富的系统设计能力： 具备复杂分布式系统的架构设计能力，熟悉高可用、高并发、可扩展性设计方案，有处理过大规模数据或访问量的系统经验。 4、强烈的产品意识： 不止于编码，能站在用户角度思考，具备将技术能力转化为平台产品功能的强烈意愿和能力。有技术产品（ToB/T…
工作职责
1、负责菜鸟SRE平台的核心模块设计、开发与迭代，重点包括但不限于： - 实时核对监控系统： 构建低延迟、高可用的海量实时数据核对与监控系统，实现物流全链路的秒级故障发现与自愈。 - DevOps平台： 开发下一代CI/CD流水线、环境管理、自动化运维等产品功能，提升全球研发团队的交付效率与质量。 - FinOps平台： 参与建设集团级的成本可视化与优化平台，通过资源分析、成本分摊、优化建议等产品化手段，驱动技术降本。 2、产品化与赋能： 深入理解内部用户（SRE、开发、运维）的痛点，将复杂的基础架构能力（如稳定性保障、成本优化、效率提升）抽象、封装成标准、易用的产品和服务，实现对全公司的技术赋能。 3、技术挑战攻坚： 解决在超大规模分布式系统、高并发实时数据处理、复杂业务场景下带来的技术难题，保障平台自身的稳定性、性能和可扩展性。 4、前瞻性与协作： 跟踪业界前沿技术（如eBPF、AIOps、Serverless等），与基础设施其他团队（如网络、存储、计算）紧密合作，共同规划和完善菜鸟的基础技术体系。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3、不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1、基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地。 2、探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能。 3、不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展。 4、结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
泰山平台是支撑云原生团队稳定和质量的技术风险平台，目前已经支持数十个地域、数千个集群、百万规模的规模容器运维。在智能测试、智能运维的领域有前沿探索，和多所国内知名学校有长期的项目合作，主导混沌工程领域的开源建设。 1. 基于AI技术升级技术风险平台产品，包括不限于自动化测试生成、规模化容器运维、多模态告警降噪、容器根因诊断、韧性工程等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2. 探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 3. 不断研究大模型新的前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 4. 结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性