菜鸟菜鸟-航线管理岗-运力采购
任职要求
1. 工作经验3年以上，要求有空运干线物流采购经验，有东南亚空运资源优先 2. 具有强烈的责任心和结果导向意识，能够在高压…
工作职责
1. 负责供应商寻源、管理，根据内部业务需求寻找满足要求的供应商，对成本&服务质量负责 2. 合同谈判与签署，负责日常项目制、周度、半月度采购发起以及对应的合同谈判&签署 3.具备通过市场调研和数据分析，设计相关细分品类的采购策略，并通过比价、招标等形式实现降本的能力
项目简介 面向无人机/eVTOL 等低空飞行器的三维航迹规划系统。系统以多层级地理网格编码为空间底座，通过 Redis 集群实时加载空域障碍物、禁飞区、地面海拔等数据，基于双向 A* 算法完成三维路径搜索，并支持多航线冲突检测与自动解冲突。已在生产环境上线，服务多个城市的低空空域管理场景。 你将获得 深入低空经济核心赛道，参与真实生产系统的建设与迭代 经典算法 + AI 方法双轨实践，积累路径规划领域的完整技术视野 有机会将前沿论文方法落地到线上系统，产出有影响力的技术成果 导师一对一指导，快速提升研究与工程复合能力 职位要求： 三维路径搜索算法：研究与优化 A*、双向 A*、加权 A* 等启发式搜索算法在三维空间中的应用，探索搜索效率与路径质量的平衡 多目标路径优化：研究安全性、能耗、飞行时间等多目标约束下的路径规划建模与 Pareto 最优解方法 多航线冲突检测与解冲突：研究基于空间几何的 3D 冲突检测算法，以及博弈论、优先级调度等自动解冲突策略 自适应高度规划：基于地形高程与障碍物分布，研究飞行高度的自适应推荐算法（ASL/AGL），兼顾安全裕度与能耗效率 路径后处理与简化：研究 3D Douglas-Peucker 简化、航向角变化检测等算法，在保留关键转弯/爬升点的前提下压缩路径点数量 AI 方法探索：调研强化学习（DQN/PPO/SAC）、图神经网络、可微路径规划（Neural A*）等方法在航迹规划中的应用 前沿研究跟踪：关注 ICRA、IROS、NeurIPS 等顶会在无人机路径规划、多智能体协同、UTM 方向的最新进展，输出技术调研
1、供需计划：负责制定大区内航线静态供需计划、并通过对动态供需分析，实时调整舱位需求，确保供需匹配且成本时效达标； 2、配舱发货：根据实际来货情况，安排货物配舱出运，并对货物状态进行跟踪监控； 3、项目管理：项目型运营推动时效和成本的优化（配舱提速，优化打板，提装载降本，大促保障等）； 4、内外协同与异常处理：协同内部横向、纵向团队，沟通外部供应商、报关行、货站等相关方，处理日常运营、异常等事项； 5、其他日常国际空运日常运营相关工作。
1、制定区域内的空运运力策略，考虑成本和时效等关键因素，优化干线网络的规划和布局； 2、对接航司、包机方、国际货代等运力提供商，完成固定运力部署以及周度常规临采的采购目标，对运力质量、成本时效负责； 3、收集相关空运市场信息（政策等），进行解读分析，根据实际情况提出合理化建议，支持中长期运力布局； 4、具有商业敏感性，实时掌握宏观经济环境、行业发展、竞争对手状況，理解导致变化的深层次因素，从而识别内外部各类资源、商业机会，以应对不确定性和挑战； 5、有团队协作能力，能与航线运营以及其他协同方密切合作，协助推动物流产品部整体能力搭建。