菜鸟仓储运营HR

任职要求

1、教育背景：									
应届本科或硕士毕业生，人力资源、统计学、应用数学、信息管理、工商管理（偏数据分析方向）、经济学、计算机科学等相关专业优先									
2、核心能力：									
出色的数据处理与分析能力：热爱数据，对数字敏感，具备极强的逻辑推理和结构化思维能力。									
精通Excel：必须熟练掌握Excel高级功能（如：VLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS, 数据透视表，图表制作，基础公式嵌套等）。									
数字化工具亲和力：对学习和使用新的数字化工具（如：HRIS系统、BI工具等）有强烈兴趣和学习能力。有相关工具使用经验（课程项目/实习）是巨大加分项。									
严谨细致与准确性：对数据高度负责，工作细致耐心，追求数据的准确性和一致性。									
优秀的沟通与表达能力：能够清晰、简洁地口头和书面表达数据分析结果和建议。									
3、软性素质：									
积极主动的学习意愿：渴望学习HR专业知识、数据分析技能和跨境物流行业知识。									
强烈的责任心与执行力：能够独立负责地完成分配的数据任务，确保按时高质量交付。									
良好的团队协作精神：能够与HR团队成员及其他部门同事有效合作。									
逻辑性与条理性：思维清晰，做事有条理，能有效处理多任务。

工作职责

核心职责：							
1、用工数据管理与统计：							
准确、及时地收集、录入、整理和维护一线员工全生命周期的核心数据（入转调离、考勤、薪酬福利、绩效、编制等）。							
执行日常及周期性用工数据统计工作（如：员工结构分析、入离职率、考勤异常率、加班时长统计等）。							
负责编制和更新标准化的用工数据统计报表（日报、周报、月报、季报、年报）。							
2、用工数据分析与报告：							
基于业务需求，对用工数据进行初步分析，识别关键趋势、异常点和潜在问题（如：人力成本结构、部门/区域编制饱和度、关键岗位流失率等）。							
制作清晰、简洁、可视化的数据分析报告（图表、仪表板），向HR团队及管理层呈现分析结果。							
支持人力资源规划、招聘效率、人力成本控制、员工保留等项目的专项数据分析需求。							
3、HR系统与数字化支持：							
熟练操作公司HR信息系统（如：考勤系统、薪酬系统等），确保数据源的准确性和完整性。							
参与HR数字化工具（如：数据分析工具、BI工具、自动化工具等）的学习、应用和流程优化建议。							
协助进行HR流程的数字化梳理和效率提升（如：数据填报自动化）。							
4、基础HR运营支持：							
协助处理员工入离职、考勤工时等基础人事事务，确保流程合规。							
支持HRBP或招聘团队提供所需的数据支持。							
参与HR相关政策的沟通与执行辅助工作。