字节跳动大数据开发工程师 - 电商方向
任职要求
1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等； 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种； 3、具备数据库系统理论知识…
工作职责
1、负责字节跳动电商相关业务数据仓库的开发与优化； 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设； 3、负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决； 4、负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。
1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入电商垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。
团队介绍： 我们是Lazada用户增长技术团队，专注AI驱动电商用户增长，通过全生命周期智能管理实现精准获客与价值深挖。基于AI算法与数据洞察，构建从潜客识别到复购转化的闭环体系，在获客端利用智能模型筛选高潜流量，降低获客成本；在中台侧搭建自动化增长平台，集成智能营销引擎；在承接侧以“互动化产品+场景化运营”为特色，通过游戏化任务、裂变社交玩法等创新形式激活用户参与，助力平台用户规模与GMV双增长。 职位描述： 1、支持东南亚电商用户增长业务，对海量的用户数据进行建模和分析，驱动千万级业务增长； 2、挖掘端外流量数据，建立精准的归因体系和数据监控，提升渠道效率和平台收入； 3、建立端内用户洞察体系和框架，挖掘用户转化卡点，促进高贡献用户跃迁； 4、基于业务需要，构建实验框架，并通过实验科学，因果推断等方式科学评估策略有效性，驱动科学决策。
- 负责数据仓库和大数据处理模块的架构设计和开发 - 负责业务数据梳理和通用数据特征建设 - 负责BI数据指标体系的构建和开发，数据质量监控和异常分析，确保数据准时、准确产出 - 支持日常业务分析需求，以支持各项决策 - 通过数据分析和数据挖掘，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长 - 负责电商搜索、推荐的数据策略工作
1、负责零售业务（门店零售、私域/会员、商城）数据仓库架构、技术选型、演进规划，设计和实施高效、稳定、可扩展的数据模型，负责核心代码逻辑开发与推进落地 2、建立和完善数据治理体系，包括数据质量、元数据管理、主数据管理和数据安全，制定并推行数据开发规范及标准、设计和优化大规模数据ETL/ELT流程，确保数据处理的高效性和可靠性。 3、负责数据报表系统需求管理和研发工作，深刻理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，确保数据准确性、稳定性、及时性 4、管理和优化数据存储与计算资源，在保证服务水准的前提下有效控制成本。 5、定期评估并引入前沿的数据技术和工具，持续优化技术栈