字节跳动推荐算法高级工程师-国际化短视频（图文）
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
工作职责
1、负责国际化产品的图文业务算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、从算法视角出发，结合交叉领域知识，深入挖掘理解推荐机制，拆解产品业务生态中的关键问题，进行前瞻性的探索和研究工作。
1、负责跟进前沿多模态大模型算法进展，聚焦探索在国际化短视频内容安全方向的应用； 2、通过提升算法技术解决业务在内容理解、内容安全上的切实需求； 3、利用多模态模型识别能力，结合推荐系统技术，降低推荐内容安全风险； 4、具体内容包括：多模态内容理解、多模态内容识别、多模态预训练、内容分发策略优化。
AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
团队介绍：国际化短视频内容生态团队，负责设计、优化国际化短视频的内容分发和作者成长机制，保障国际化短视频社区的健康可持续发展。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频核心的业务推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品、用户、创作者的深入理解和分析，制定算法策略促进国际化短视频生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。
1、负责国际化短视频推荐模型的研发，将模型相关技术应用于短视频推荐领域，全面提升用户体验，将推荐质量带入下一个时代； 2、开发推荐领域的模型，探索模型的训练方法，并进行极致的效果优化； 3、进行数据建设，分析模型指标，归纳训练规律； 4、优化模型迭代速度，提升模型的工程效率； 5、追踪模型的业界发展，特别是LLM领域的最新技术，并针对推荐场景提出技术方案。