字节跳动多模态大模型高级算法工程师-国际化短视频内容安全
任职要求
1、计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士研究生及以上学历优先； 2、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型等； 3、熟悉多模态大模型工…
工作职责
1、负责跟进前沿多模态大模型算法进展，聚焦探索在国际化短视频内容安全方向的应用； 2、通过提升算法技术解决业务在内容理解、内容安全上的切实需求； 3、利用多模态模型识别能力，结合推荐系统技术，降低推荐内容安全风险； 4、具体内容包括：多模态内容理解、多模态内容识别、多模态预训练、内容分发策略优化。
1、负责国际化产品机器学习，自然语言处理，大模型算法的开发，LLM Agent的开发，特别是在隐私法律领域的应用，支撑公司相关业务的提效和自动化； 2、设计和实现机器学习，自然语言处理，大模型相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习，自然语言处理，大模型相关技术，优化隐私大模型的能力，持续提升平台能力、降低算法使用成本； 4、负责算法模型到API服务的部署，机器学习系统架构设计，工程化落地。
1.负责商品合规安全业务：基于多模态算法技术，对海量商品信息（包括图片、标题描述等）进行自动化风险识别，精准检测违禁品、知识产权、资质不符等违规内容，提升高危商品的发现效率与防控准确率，保障平台商品生态的合规性与安全性 2.负责内容安全业务：利用多模态算法在海量内容中快速筛选出潜在的风险进行防控 3.负责商品审核业务：主导审核机器人能力建设，结合规则引擎与多模态大模型技术，对海量商品送审请求实现自动化智能审核，在保障审核质量的前提下大幅提升处理效率，降低人工成本
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
团队介绍 AE搜索算法团队，负责AIDC AliExpress（AE）、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等；LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型 CT 和 SFT，以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；