字节跳动前端研发工程师-抖音搜索
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业； 2、熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对主流前端框架（React、Vue等）至少一种有深入应用并理解其设计原理； 3、对用户体验、交互操作流程、及用户需求有一定了解； 4、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力； 5、有Node.js相关开发经验加分项。
工作职责
1、参与公司搜索业务研发工作Hybrid/Wap/Web； 2、参与搜索云平台建设，提供全链路配置、中台化、内容引入； 3、参与高并发SSR服务建设和运维，深入搜索性能优化与稳定性建设； 4、参与搜索微前端体系建设，研发工具链打造DevOps解决方案； 5、参与可视化编辑器等工具研发，利用技术手段提升搜索研发效率； 6、参与搜索Node.js基础功能抽象、研发基础库和OpenAPI开发。
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现； 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护，提升搜索产品研发效率； 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设，借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度，实现搜索引擎的产品化； 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合，提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向，面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎，支持算法业务的高效迭代。具体职责包括： 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块，包括策略服务、统一特征服务，排序服务等，支持算法和产运的迭代需求； 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构，提升全链路算法迭代效率和系统优化效率； 3、构建在线混部，动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给； 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务，探索大模型在搜索的应用落地。
面向快手搜索业务，针对在线推理各个流程（特征、模型等）进行研发与优化； 1、针对搜索业务下的sparse/dense模型进行框架研发与优化，充分压榨GPU的能力； 2、针对推理场景下的特征、embedding查询计算优化，进一步提升CPU的计算效率； 3、支持大模型在搜索场景的落地工作。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。