字节跳动数据科学家/数据分析师-商业变现
任职要求
1. 计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历， 硕士、博士优先； 2. 扎实的机器学习与数据挖掘理论和技术基础，有数据分析、开发、算法背景优先； 3. 熟悉广告投放机制，有丰富的相关经验，有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先； 4. 善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5. 具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。
工作职责
1. 负责商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2. 深入理解广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模（统计学+机器学习），从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3. 能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4. 与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
1. 负责商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2. 深入理解广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模（统计学+机器学习），从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3. 能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4. 与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
1、参与商业产品流量方向数据科学工作，通过对用户的理解，流量策略和投放策略的分析和优化，优化广告和用户的匹配，提升客户的投放ROI和投放体验，实现收入增量； 2、和算法工程师合作，研究模型纠偏，出价策略，流量框架等投放流程上下游的优化，通过实验设计和归因，策略参数调整，不断推动策略迭代； 3、对收入变化沉淀归因方法和总结，从行业竞争，流量和预算变化等分析中发现收入提升机会，提升流量变现充分度。
关于团队 作为目前全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化商业广告产品，希望连接起全球广告商和客户，建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起，建立面向全球的接触团队，打造一流的广告平台。 广告策略团队聚焦于广告定向、竞价机制、投放策略和各类投放产品的相关数据科学工作。团队致力于通过数理统计、模型技术、科学衡量等方式，最大化广告投放的效果&效率，维护广告交易环节的安全和真实性，极致用户和广告的匹配精准度，平衡用户和平台长短期利益，打造业内领先的营销策略内核。作为广告策略团队的数据科学家，我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作，提供数据洞察，推动和支持广告系统的创新和成长。 主要职责 1、负责商业化流量、广告产品、投放策略等方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、主动挖掘业务问题，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项数据分析，给出决策建议，推动策略应用落地； 4、与产品经理、算法研发、数仓研发以及其它跨职能团队完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。