字节跳动算法策略工程师-直播

1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的融合和建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入直播垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。

1、负责快手直播场景违规风险识别的策略开发及模型训练工作，设计与优化高效、精准的风控策略体系，为亿万用户的安全体验保驾护航； 2、深入理解直播业务和风险态势，主导构建和持续迭代涵盖大模型机审、人机协同优化、高危信号召回等多层级的智能风控策略体系，平衡治理效果、体验与成本； 3、推动建立面向直播治理的数据体系，包括但不限于直播风险指标体系、主播/直播间评价体系、内容标签体系等，能够快速发现并定位潜在风险直播间及异常行为； 4、构建科学的实验评估体系，持续监控、分析和量化策略/模型效果，并基于数据驱动进行快速迭代； 5、能够快速响应突发风险事件，并设计相应的算法策略进行有效防控和对抗。

1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率； 2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。

1、参与亿级规模的抖音直播的策略优化，包括直播侧主播体验/拉新/留存/成长/营收链路的建模优化工作； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、激励任务、礼物推荐等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。