字节跳动算法策略工程师-直播

1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的融合和建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入直播垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。

1、参与亿级规模的抖音直播的策略优化，包括直播侧主播体验/拉新/留存/成长/营收链路的建模优化工作； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、激励任务、礼物推荐等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。

1、负责直播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的推流、转码和分发播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的直播优化策略，并推动落地。

1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化，包括视频转码策略（基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等）、传输和播放策略（自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等），为用户提供端到端的个性化播放体验，平衡清晰度、流畅度与成本； 2、挖掘海量线上数据，通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型，精细化控制算法策略，推动时长/营收等核心指标提升； 3、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的优化策略，主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程，推动算法上线。