字节跳动算法策略工程师-直播

1、整合挖掘海量站内外数据，进行全域资产体系的融合和建设，包括但不限于时空资产、用户画像、创作者和作品资产； 2、深入直播垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 3、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地应用，提升算法效果。

1.负责微信视频号推荐后台开发的需求实现，包括模型和策略的接入，重点关注视频号入口的直播推荐； 2.针对直播业务的特性，优化推荐链路，使得各链路能够支持更大规模的候选； 3.参与特征处理和接入工作，持续优化特征更新及在线服务链路。

1、负责快手电商内容安全策略开发及模型研究工作； 2、深入理解电商业务模式和系统架构，运用各类分析方法对视频/直播/商品/商达账号等多维度数据进行分析与抽象，设计合理策略体系，识别生态中的内容风险问题； 3、通过策略持续迭代，在覆盖风险前提下提升审核效率，丰富管控手段，解决风险问题； 4、构建合理指标监控体系，完成各类策略实现并持续迭代，在对抗中不断提升策略的主动召回能力。

参与快手海外业务的模型策略的迭代与开发： 1、有机会参与到推荐系统各个方向的工作，以及短视频、直播、电商、投稿、增长等多个业务场景，了解系统全貌； 2、分析、理解海外用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、调研业内前沿推荐算法，落地到业务场景中，并根据业务场景做适配和创新。