字节跳动推荐算法工程师 - 国际化直播
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有…
工作职责
团队介绍：国际化直播推荐团队，负责国际化直播的基础推荐算法、生态、营收。在这里，你可以将业界领先的机器学习算法和直播业务深入结合，构建业界领先的推荐系统。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、优化全链路的推荐算法&策略(召回、粗排、精排、混排、冷启、内容理解、多目标等)，提升直播分发效率； 2、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。
1、参与亿级用户规模的直播推荐优化，涵盖快手所有场景，以及召回、排序、混排的完整链路，极致提升全场景直播流量效率； 2、面向直播生态的健康持续发展，建设丰富智能的宏观调控机制，包括工具化的智能流量分配策略、主播成长通道与新用户发现等能力； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、负责快手主APP、极速版等推荐页面多业务混排机制，提升时长、留存等体验指标和商业化、电商、直播等多营收业务指标； 2、深入了解各业务迭代痛点，优化改进多业务融合排序机制，实现平台效率最大化； 3、持续优化序列/session建模算法的精度，逐步实现序列/session价值最大化； 4、跟踪业界深度学习、强化学习、博弈机制等领域进展，灵活应用于业务中取得实际收益。
1、参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设； 3、参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统； 4、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 5、负责相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
1、交易搜索：Query理解，多模态内容理解，基础相关性、召回、排序等核心业务。 2、交易推荐：通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 3、B端算法：负责大规模多模态匹配、检索、知识生产系统，建设电商和直播相关算法能力，提升交易转化和经营效率。 4、直播算法：负责小红书直播算法的优化，服务亿级用户的直播推荐，提升用户直播体验、电商转化等；