蚂蚁金服蚂蚁集团-算法技术专家（智能体）-支付宝技术（算法）
任职要求
1. 计算机相关专业，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 对NLP主流大模型如chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先，有能力使用Lora/QLora等方案进行大模型参数高效微调； 3. 在人机对话交互或者搜索领域有经验者优先，在对话领域有 RAG/NL2SQL/NL2API 等模块研发与业务落地经验者优先； 4. 有良好的代码开发能力，精通Python或java等语言，熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow； 5. 具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。
工作职责
1.基于业界主流大模型及相关平台能力，结合支付宝拥有的丰富且体系化的服务生态，打造国内领先的智能服务平台； 2.深入研究大模型原理，结合大模型的Agent应用范式，支持支付宝核心场景大模型服务升级。
团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。
负责支付宝服务智能体平台研发，打造业界领先的智能体，为ToC、ToB提供专业有温度的智能生活服务； 1.参与支付宝智能体核心功能研发，包括需求确定、技术架构、方案实施、风险评估、应急方案等各个环节研发，保证系统的安全、稳定、快速运行； 2.面向数亿用户建设具有大规模，高吞吐量同时具有高稳定度的系统，面向蚂蚁各业务提供通用、灵活、智能的业务支撑能力平台； 3.参与大模型场景落地，负责端云协同、服务智能体等大模型关键业务场景的方案探索和业务落地； 4.主导复杂领域系统建模，完成详细设计和编码的任务，具备跨团队合作能力，保障项目整体进度和质量。
1、负责支付宝各场域（广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等）的流量/营销作弊的感知、识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，保障平台营销资金的安全使用，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 2、与技术、产运配合建设通用高效的人机识别算法，并利用海量的设备和用户行为数据进行建模，对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析；持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设，服务高准可持续迭代的反作弊算法体系； 3、配合业务上下游进行流量质量保障，结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术，带来业务效果和效率提升。
1、打造支付宝-支付平台数智服务平台，围绕支付核心服务（如收银台推荐、余额、余额宝资金调度等）搭建算法、数据画像服务框架支撑，推进支付业务算法智能化升级方案； 2、搭建支付业务特色算法工程链路，建设在线搜推、运筹优化在线决策等智能化平台，同时负责智能化运营平台能力建设，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，应用到资金通路运筹优化、支付流量分配等模块中； 3、建设支付业务数据服务平台，管理全域支付数据资产，并负责对数据资产提供给业务应用包装服务，包装业务解决方案，组装快速取数、查询、求交、算法训练等模块能力，进阶探索支付数据商业化应用； 4、建设支付平台大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设；