字节跳动国际支付—风控产品(解决方案)
任职要求
1、本科及以上学历,3年及以上支付业务经验,有完整的需求分析、项目实施落地经验;
2、丰富的风控产品、策略、分析经验或完整的风控系统建设经验;
3、了解在线支付业务,对全球支付市场及全球支付风险有全…工作职责
1、深入了解业务,负责公司业务与风控系统的对接,产出风控解决方案,配合策略部门进行风控措施落地; 2、负责风控运营管理后台需求梳理,兼顾合理的实现逻辑及良好的用户体验; 3、深入理解上下游系统,保障风控系统在整体架构中的合理应用; 4、进行风控产品调研,保证风控系统具备对各类风险的防范能力; 5、关注风控数据,关注风控策略在业务侧的表现情况并协助进行策略优化。
Team and Role Introduction: Lazada Pay业务分析团队致力于国际支付金融的业务增长,赋能东南亚电商的同时,发展丰富多样的金融服务和产品;如果你是一个充满活力的个体,具有经过验证的业务影响力、分析能力、卓越的沟通和项目管理技能,Lazada Pay业务分析团队是你的理想平台。 我们Lazada Pay业务分析团队正在寻找真正以客户为中心的自我驱动候选人。深入挖掘数据,展示出强大的分析能力来解决复杂的挑战,并使用SQL和其他可视化工具来提取和分析数据,做出有洞察力的可视化。利用你的专业知识发现业务机会点,并推动可扩展的效果改进。对于BA职位,我们寻找展现出强商业敏锐度和战略灵活性的你,独立主导项目,促进各合作团队之间的策略挖掘、策略落地。同时启动和管理多个分析项目,涵盖多个业务增长主题。 加入我们,共同塑造产品和业务的未来! Responsibilities: -对LazPay支付金融业务的用户/营收增长提供数据策略挖掘,通过专业的方法论,助力业务增长。 -构建数据模型、仪表板和分析报告:发挥数据技能(统计学、机器学习等)和技术手段(Python、SQL、Excel等)上的优势,实现业务流程的效率和实际成果的提升。 -与产品和运营的战略协同:与业务团队紧密合作,通过数据分析细化和确立商业策略,并确保最大的商业影响和价值贡献。 -技术和数据驱动的创新:将业务需求和洞察转化为可行的策略动作,设计自动化工具和解决方案,推动效率和影响力提升。 -与商业智能(BI)、数据科学家、算法和产品经理等多个职能无缝合作,设计和实施实用的数据分析框架,为内部合作团队提供创新的数据报表、创新可规模化的解决方案,提升生产力和效率,并对组织和业务产生持久的影响。 -有效沟通:领导内部沟通活动,包括撰写启动电子邮件、更新、公告和新闻简报,推动组织内部一致性。
1、负责跨境/国际本地支付&结算产品,面向用户和商家,依托用户、平台、商家的关系设计匹配电商业务布局的解决方案并有效落地 2、为网站的支付体验负责,结合业务/国家特性,协同内部相关团队及外部支付机构、银行、金融机构完成支付收单能力搭建和优化,持续打磨消费者体验和支付转化 3、匹配电商供给升级,支撑各模式下的资金结算能力,提升商家的资金体验并为平台资金安全负责 4、根据数据分析及用研分析,拓展与电商场景结合的支付、金融场景服务及新模式 Job Description: 1. Responsible for cross-border/local payment & settlement products, designing solutions that match the e-commerce business layout based on the relationship between users, platforms and merchants. 2. In charge of the payment experience, working in conjunction with internal teams and external payment institutions, banks and financial institutions to build and optimize payment capabilities, and continuously refine consumer experience and payment conversion rate, taking into account business/country characteristics. 3. Matching the upgrade of e-commerce supply, supporting the settlement capabilities under various modes, enhancing the merchants fund settlement experience, and being responsible for the platform's fund security. 4. Based on data analysis and user research analysis, expand payment and financial scene services combined with e-commerce scenarios and explore new modes.
1. 感知并评估网商综合金融与小微信贷业务中的各类风险,设计并持续优化风控策略,防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险; 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控,平衡风险与业务,增强用户体验; 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全实时风险攻防与精细化运营能力,设计和构建智能化风控产品、流程与机制; 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。
(1)深入分析商户、交易、用户等体系内、外各类数据,挖掘风险特征,建设商户风险画像,设计盗用、欺诈、赌博、作弊、套汇、真实性等全方位商户风险量化策略体系; (2)我们面临最复杂的国际环境下的商户业务风险,打造数据驱动设计和业务-风险最优决策的策略体系,保障国际业务健康合规和可持续发展; (3)与算法、政策、产品、技术、运营等团队深度合作,建设和完善基于人工智能的商户量化风险管理平台,并打造可对外开放的商户安全解决方案和安全服务产品; (4)我们奉行快乐工作认真生活,打造世界最前沿的国际商户风控体系是我们追求的目标;我们提供创新开放的工作环境,你有机会跟国际AI和风控顶级专家一起共事。