蚂蚁金服网商银行-风控策略高级专家-账户及支付
任职要求
1. 数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历； 2. 数据挖掘、风险管理、反欺诈等3年以上相关工作经验，有银行、信贷、第三方支付或电商从业经验者优先； 3. 良好的数据分析挖掘与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等； 4. 较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案； 5. 自驱、有担当，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。 6.有团队管理经验
工作职责
1. 感知并评估网商综合金融与小微信贷业务中的各类风险，设计并持续优化风控策略，防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险； 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控，平衡风险与业务，增强用户体验； 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全实时风险攻防与精细化运营能力，设计和构建智能化风控产品、流程与机制； 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。
1、 针对不同获客渠道，制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型； 2、 监控各类转化指标及风险表现，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向 3、 密切关注风控指标，基于业务数据，制定风控策略，提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程的各个环节； 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用；不断迭代风险体系； 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力，擅长风险计量方法和风险缓释技术； 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通
1、深入理解内容安全/商业安全的业务场景和治理需求，并独立完成机审策略的构建、验证和上线。 2、负责安全策略全生命周期的管理流程，包括但不限于灰度、小流量、召回抽样评估、能力迭代、下线等； 3、掌握图文、视频等多模态风险的常见识别手段，能根据不同的风险特征，精准选型并应用合适的算法模型解决问题。 4、构建并监控策略核心数据漏斗，通过深度数据下钻分析，定位策略缺陷和风险漏洞，并提出行之有效的优化方案，驱动策略效果持续提升。 5、强目标导向协同算法工程师、软件开发工程师、内容治理运营、产品等团队，对齐目标，统筹资源，共同达成安全治理目标。 6、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。
1、深入了解信贷业务的产品属性、业务场景及客群画像，识别潜在风险问题并进行风险策略沉淀； 2、依据客户的信贷生命周期的行为表现，结合体系内外数据，对获贷及潜在客户的风险进行评估与计量； 3、根据客户的风险量化情况，结合模型、算法制定准入规则、支用拦截规则、实时事后监控规则，解决实际风险问题并使之实现既定目标上的最优化。
1、深入了解信贷业务的产品属性、业务场景及客群画像，识别潜在风险问题并进行风险策略沉淀； 2、依据客户的信贷生命周期的行为表现，结合体系内外数据，对获贷及潜在客户的风险进行评估与计量； 3、根据客户的风险量化情况，结合模型、算法制定准入规则、支用拦截规则、实时事后监控规则，解决实际风险问题并使之实现既定目标上的最优化。