字节跳动机器学习算法工程师 - 国际电商

团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。

团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、负责运用算法挖掘影响商品质量和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，提升复购，为业务提供支持； 2、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图/序列存储和图/序列学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并结合大模型赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习的前沿任务，并探索大模型在机器学习/图学习/序列学习的推理和应用，落地于真实业务场景。

团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、负责运用算法挖掘影响商品质量和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，提升复购，为业务提供支持； 2、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图/序列存储和图/序列学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并结合大模型赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习的前沿任务，并探索大模型在机器学习/图学习/序列学习的推理和应用，落地于真实业务场景。

1、设计和构建大规模机器学习算法，深度优化电商搜索引擎如召回、排序、语意分析、相关性计算和排序场景的各项业务指标，包括相关性、点击率、选品率、发文率、动销率等； 2、通过对大量用户query的分析挖掘，构建机器学习解决方案和算法策略，赋能商家侧，提升平台整体撮合能力； 3、利用海量数据，深度分析创作者和商家的行为，构建针对性的算法策略，赋能创作者和商家，提高商家变现效率，助推产业升级； 4、支撑国际化业务的电商业务快速发展，服务百万商家，探索更高效的商业模式，满足用户最佳购物体验，促进生态健康发展。