vivo图像/视频算法研发工程师（影像方向）-26届博士实习
任职要求
岗位职责： 负责基于AIGC的新视点生成算法的探索和研究，期望借助于视频生成大模型实现4D高质量生成； 负责3D高质量物体和场景重建算法的探索和研究，包括但不限于Gaussian Splatting基础问题，借助AIGC实现稀疏高质量重建，物体材质解耦和重打光等； 负责基于AIGC的重打光算法的探索和研究，期望借助PBR渲染的大规模数据实现高质量重打光可控生成； 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历，熟悉扩散模型、神经渲染； 2、具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验； 3、动手实现能力强，代码基本功扎实，熟练掌握三维重建技术，包括但不限于MVS，NeRF，Gaussian Splatting； 4、在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等； 5、有较强的钻研精神，有自我驱动力，勤奋好学。
工作职责
我们是vivo影像团队，主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托，致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能，通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题； 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品； 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍照的体验； 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于： 1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法； 2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案； 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
我们是vivo影像团队，主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托，致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能，通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题； 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品； 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍照的体验； 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于： 1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法； 2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案； 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
我们是vivo影像团队，主要负责vivo手机拍照和视频从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术为依托，致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能，通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题； 你将有机会接触到最新的图像、视觉、AI等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品； 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍照的体验； 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于： 1、根据公司对拍照和视频产品和技术的规划，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等算法； 2、负责图像/视频算法的研发及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案； 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞企等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务； 2、结合产品需求，参与算法在芯片上的设计、开发和优化，解决算法产品化过程中的各种技术难题； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务，探索算法在移动端低功耗的落地方案，以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。
1、相机拍摄图像（视频）处理、增强等领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；