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vivo图像/视频算法研发工程师(影像方向)-26届蓝极星

校招全职地点:杭州 | 上海 | 深圳 | 西安 | 北京状态:招聘

任职要求


1、博士学历,计算机或相关专业;
2、熟悉图像处理计算机视觉机器学习和模式识别等相关知识;
3、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力,熟悉C/C++,具有良好的代码质量和风格;
4、严谨踏实,责任心强,条理清…
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工作职责


我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。
我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。

在这里, 
你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题;
你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品;
你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验;
你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。

你将与我们一起专注于:
1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法;
2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案;
3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
包括英文材料
学历+
图像处理+
OpenCV+
机器学习+
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实习

我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题; 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法; 2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。

更新于 2025-02-21杭州|深圳|西安
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校招

我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机拍照和视频从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题; 你将有机会接触到最新的图像、视觉、AI等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、根据公司对拍照和视频产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等算法; 2、负责图像/视频算法的研发及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞企等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。

更新于 2025-07-25杭州|深圳
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社招3年以上核心本地商业-业

​AI搜索和智能体产品后端系统研发: 1. 设计并实现AI搜索Agent应用,包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search(搜索智能体)技术探索和架构研发,支持多模态(文本、图像、视频)检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台,支持Agent相关应用的接入与扩展,确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计,支持快速迭代与功能扩展,满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门(如产品、运营团队)协作,将AI搜索能力嵌入现有工作流(如智能问答、个性化推荐)。 6. 负责AI系统的日常运维,包括异常监控、接口优化及用户培训,确保生产环境高效运行。

更新于 2025-04-03北京
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社招3年以上技术类-质量保证

1.为导航规划、地图渲染、高精度定位和地图数据编译等高德核心服务端系统进行全面的质量保障和测试体系建设; 2.设计并执行综合测试方案,确保高复杂度地图业务系统的质量和可靠性; 3.通过多种创新技术手段(如LLM、图像识别等)实现高度自动化的测试方法,通过持续集成/持续交付体系建设实现高效率、高质量的产品研发和交付流程。

更新于 2025-04-03北京