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vivo图像/视频算法研发工程师(影像方向)-26届蓝极星

校招全职地点:杭州 | 上海 | 深圳 | 西安 | 北京状态:招聘

任职要求


1、博士学历,计算机或相关专业;
2、熟悉图像处理计算机视觉机器学习模式识别等相关知识;
3、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力,熟悉C/C++,具有良好的代码质量和风格;
4、严谨踏实,责任心强,条理清楚,善于学习总结,有良好的团队精神和沟通协调能力;
5、优选条件:
(1)具备熟练的英文文献阅读能力;
(2)发表过高水平的图像、视觉、机器学习模式识别等相关学术论文/专利;
(3)有图像/视频相关项目的开发经验。

工作职责


我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。
我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。

在这里, 
你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题;
你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品;
你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验;
你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。

你将与我们一起专注于:
1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法;
2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案;
3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
包括英文材料
学历+
图像处理+
OpenCV+
机器学习+
模式识别+
算法+
C+
C+++
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实习

我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题; 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、根据公司对手机摄像头产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法; 2、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。

更新于 2025-02-21
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我们是vivo影像团队,主要负责vivo手机拍照和视频从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术为依托,致力于让手机拍照更美、更清晰、更智能,通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题; 你将有机会接触到最新的图像、视觉、AI等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的算法会运行在5亿+vivo智能终端设备上,用以提升用户拍照的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、根据公司对拍照和视频产品和技术的规划,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、3D视觉、AI技术等算法; 2、负责图像/视频算法的研发及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 3、对相关领域的最新学术论文、行业、竞企等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。

更新于 2025-07-25
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校招

1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作,包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务; 2、结合产品需求,参与算法在芯片上的设计、开发和优化,解决算法产品化过程中的各种技术难题; 3、跟进特定领域的行业进展,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向,包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务,探索算法在移动端低功耗的落地方案,以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。

更新于 2025-06-26
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实习

1、相机拍摄图像(视频)处理、增强等领域的深度学习或传统算法研发工作; 2、结合产品需求,参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护,解决算法产品化过程中的各种技术问题,确保算法达到上线要求; 3、跟进特定领域的行业进展,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平;

更新于 2025-09-22