字节跳动AIOps应用算法工程师-APM
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业毕业； 2、扎实的统计分析、机器学习等领域经验，熟悉AIOps核心技术； 3、优秀的编程思维，精通Python/Golang等至少一门编程语言，掌握单机/分布式算法实现； 4、具备快速学习与创造性思维，能融合前沿技术与业务场景创新； 5、在国际顶级会议/期刊发表相关论文，或在相关竞赛获奖，以及有云计算领域算法落地经验者优先。
工作职责
团队介绍：字节跳动APM（Application Performance Management）团队负责全栈产品（服务端、移动端、前端、跨端）的稳定性与性能质量监控，构建业界领先的可观测性基础设施。团队提供一站式观测平台，满足公司各业务线故障排查、监控及各类稳定性需求。 1、AIOps技术深化：AIOps智能运维方向通过融合统计、机器学习和LLM各类算法，实现智能报警、根因定位等；负责主导时序分析、故障诊断、根因关联推断及日志聚类等算法设计； 2、前沿技术创新应用：负责探索LLM Agent在可观测性、自动化运维中落地应用； 3、算法平台与解决方案落地：负责算法解决方案及平台全流程设计，支持算法应用。
1、面向应用发布和线上变更，进行风险防控相关的流程规范，服务化和能力化建设，支撑业务变更过程有效风险发现与高危熔断； 2、面向大型业务运营活动提供稳定性保障能力，包含而不限于服务压测，容量评估，混沌验证，红蓝攻防开展等，支撑业务高可用水位持续提升； 3、采用统计分析、机器学习和人工智能算法，解决场景目标中的各类预测评估问题， 围绕评估，预测，归因，自愈四大维度，推进AIOps体系持续完善。
1、面向应用发布和线上变更，进行风险防控相关的流程规范，服务化和能力化建设，支撑业务变更过程有效风险发现与高危熔断； 2、面向大型业务运营活动提供稳定性保障能力，包含而不限于服务压测，容量评估，混沌验证，红蓝攻防开展等，支撑业务高可用水位持续提升； 3、采用统计分析、机器学习和人工智能算法，解决场景目标中的各类预测评估问题， 围绕评估，预测，归因，自愈四大维度，推进AIOps体系持续完善。
1、以提升IT基础设施智能化为目标，利用算法与AI技术，面向日志、监控、告警等数据，结合专家经验，构建资源与容量规划&预测&调度、异常检测、根因分析等关键技术竞争力； 2、主导并负责面向算力资源高效利用、异常检测和根因分析等场景，进行模型应用场景抽象，能够将业务逻辑转化为算法描述语言，并进行相关算法选型和应用效果论证； 3、可独立完成算法方案设计与落地，能对模型方案投产、未来运维、迭代进行设计思考。 4、针对细化的算法应用场景，建立综合评价指标体系，能够运用算法选型、算法设计、训练调优和后处理进行迭代，持续提升模型服务的应用效果； 5、敏锐洞察学术界/业界最新技术动态，分析新技术在业务场景与平台上的应用可行性，并应用。
1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、探索LLM x AIOps的落地应用，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景； 3、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及其在AIOps领域的应用。